700.395 (12W) Data Mining in Intelligent Transportation and Logistics
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Data Mining in Intelligent Transportation and Logistics
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 13 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 03.10.2012
- Seniorstudium Liberale Ja
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Inhalt/e
The goal of this course is to give the students the algorithmic methods at the heart of successful data mining-including tried and true techniques. Finally, some concrete applications of practical interest will be provided.Themen
- * Introduction to MATLAB
- * Mathrmatical basics
- * Data selection and preparation
- * Linear models
- * Non linear models
- * Prediction
- * Time Series Analysis
- * Collaborative filtering
- * Knowledge representation
- * Expert Systems
- * Evaluation Metrics
Literatur
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques # Publisher: Morgan Kaufmann; 2 edition (June 22, 2005) # Ian H. Witten, Eibe Frank # Language: English # ISBN-10: 0120884070 # ISBN-13: 978-0120884070 Principles of Neuro Computing for Science & Engineering # Fredric M. Ham # Ivica Kostanic # ISBN: 0-07-025966-6 # Publisher: McGraw-Hill George Papadourakis, “Introduction to Neural Networks”, Lecture NotesInhalt/e
The goal of this course is to give the students the algorithmic methods at the heart of successful data mining-including tried and true techniques. Finally, some concrete applications of practical interest of practical in transportation a provided.Themen
- * Introduction to MATLAB
- * Mathematical Basics
- * Data Selection and Preparation
- * Linear Models
- * Non Linear Models
- * Prediction
- * Time Series Analysis
- * Collaborative Filtering
- * Knowledge Representation
- * Expert Systems
- * Evaluation Metrics
Literatur
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques # Publisher: Morgan Kaufmann; 2 edition (June 22, 2005) # Ian H. Witten, Eibe Frank # Language: English # ISBN-10: 0120884070 # ISBN-13: 978-0120884070 Principles of Neuro Computing for Science & Engineering # Fredric M. Ham # Ivica Kostanic # ISBN: 0-07-025966-6 # Publisher: McGraw-Hill George Papadourakis, “Introduction to Neural Networks”, Lecture NotesPrüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems)
(Pflichtfach)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
- 700.395 Data Mining in Intelligent Transportation and Logistics (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems)
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technische Ergänzung II
(Pflichtfach)
-
3.1-3.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
- 700.395 Data Mining in Intelligent Transportation and Logistics (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
3.1-3.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technische Ergänzung II
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt)
(Pflichtfach)
-
4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II (
0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
- 700.395 Data Mining in Intelligent Transportation and Logistics (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II (
0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
-
Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt)
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Wintersemester 2024/25
- 700.395 VC Data Mining, Synthetic Data, and Knowledge Discovery (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2023/24
- 700.395 VC Data Mining, Synthetic Data, and Knowledge Discovery (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2022/23
- 700.395 VC Data Mining, Synthetic Data and Knowledge Discovery (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2021/22
- 700.395 VC Data Mining and Neurocomputing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2020/21
- 700.395 VC Data Mining and Neurocomputing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2020
- 700.395 VC Data Mining and Neurocomputing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2019
- 700.395 VC Data Mining and Neurocomputing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2017/18
- 700.395 VC Data Mining and Neurocomputing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2016/17
- 700.395 VC Data Mining and Neurocomputing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2015/16
- 700.395 VC Data Mining and Neurocomputing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2013/14
- 700.395 VK Data Mining in Intelligent Transportation and Logistics (2.0h / 4.0ECTS)