000.350 (25S) Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI

Sommersemester 2025

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.03.2025 09:30 - 11:30 Z.2.A1 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch Ada Lovelace Lab - Learning Space TEWI
LV-Art Tutorium
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 0.0
ECTS-Anrechnungspunkte 0.0
Anmeldungen 122
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch
LV-Beginn 05.03.2025
eLearning zum Moodle-Kurs
Studienberechtigungsprüfung Ja
Seniorstudium Liberale Ja

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Das Ziel des Ada Lovelace Lab - Lernraumes ist es, Student:innen beim Erlernen und Verstehen des Lehrstoffes der TEWI Lehrveranstaltungen zu unterstützen und für offene Fragen da zu sein.  Der Lernraum ist ein Ort für Student:innen, wo sie Hilfe von ihren höhersemestrigen Kolleg:innen bekommen können und gemeinsam anstehende Übungsblätter erarbeiten können sowie andere Fragen rund ums Studium stellen können.

Unsere Slots sind: 

Montag 11:30-13:30 Lea Kandut (Angew. Informatik)

Montag 12:00-14:00 Ahmed Elgawish (Robotics & AI)

Montag 15:00-17:00 Christian Völker (Techn. Mathematik)


Dienstag 10:00-14:00 Bodo Thausing (Angew. Informatik)

Dienstag 14:00-16:00 Samuele Ghizzo (Robotics & AI)


Mittwoch 9:30-11:30 Benjamin Hofer (Techn. Mathematik)

Mittwoch 15:15-17:15 Malte Loos (Robotics &AI) * ab 18.3.2025

Mittwoch 15:00-17:00 Christian Völker (Techn. Mathematik)


Donnerstag  9:00-11:00 Markus Teichmann (Mathematik und Informatik UF)

Donnerstag 11:30-13:30 Arthur Petráš (Robotics &AI)

Donnerstag 14:00-15:00 Benjamin Hofer Q&A

Donnerstag 14:00-16:00 David Jamnig (Angew. Informatik)

Donnerstag 17:00-19:00 Samuele Ghizzo (Robotics & AI)


Freitag: Tag für Extrasessions

Lehrmethodik

Die Tutor:innen dieser Lehrveranstaltung bieten Unterstützung hauptsächlich, aber nicht ausschließlich, für die Fächer Einführung in die Informatik, Einführung in die strukturierte und objektbasierte Programmierung, Physics for Engineers, Analysis für Informatik, Diskrete Mathematik und Stochastik an. 

Dies kann sowohl als individuelle Hilfestellung als auch in Kleingruppen oder größeren Gruppen, je nach Bedarf, geschehen.

Außerdem gibt es einen Discord Server für das Ada Lovelace Lab: Discord Server

Inhalt/e

Nach Bedarf bekommt ihr hier Unterstützung 

bei Hausübungen

bei Projektvorbereitungen

beim Lernen für Prüfungen

Erwartete Vorkenntnisse

keine

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

keine

Literatur

nach Bedarf

Link auf weitere Informationen

https://www.aau.at/tewi/tewi-lernraum-ada-lovelace-lab/

Intendierte Lernergebnisse

The goal of the Ada Lovelace Lab - Learning Space TEWI is to support students in understanding and learning the content of computer science courses. The Ada Lovelace Lab can be visited to answer open questions and is intended to be an exchange platform where students can work on exercises, discuss the lecture material or study for exams with the help of tutors. This platform is not supervised by one tutor alone, but by several tutors in turn.


Our slots are: 

Monday 11:30-13:30 Lea Kandut (Angew. Informatik)

Monday 12:00-14:00 Ahmed Elgawish (Robotics & AI)

Monday 15:00-17:00 Christian Völker (Techn. Mathematik)


Tuesday 10:00-14:00 Bodo Thausing (Angew. Informatik)

Tuesday 14:00-16:00 Samuele Ghizzo (Robotics & AI)


Wednesday 9:30-11:30 Benjamin Hofer (Techn. Mathematik)

Wednesday 15:15-17:15 Malte Loos (Robotics &AI) * starts on 18.3.2025

Wednesday 15:00-17:00 Christian Völker (Techn. Mathematik)


Thursday  9:00-11:00 Markus Teichmann (Mathematik und Informatik UF)

Thursday 11:30-13:30 Arthur Petráš (Robotics &AI)

Thursday 14:00-15:00 Benjamin Hofer Q&A

Thursday 14:00-16:00 David Jamnig (Angew. Informatik)

Thursday 17:00-19:00 Samuele Ghizzo (Robotics & AI)

Friday: Day for Extra-sessions

Lehrmethodik

The tutors of the TEWI learning room offer support in subjects of the bachelor studies Angewandte Informatik, Robotics & Artificial Intelligence and Informationstechnik to help students better understand course materials.

Inhalt/e

Dear students!

Welcome to the Ada Lovelace Lab - TEWI learning room. On this page you will find the most important information about the learning room and the times of the five rotating tutors. Under the heading Location and Time you can see from the notes which tutor is present at which time in room Z.2.A1. 

Erwartete Vorkenntnisse

none

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

none

Literatur

as required

Link auf weitere Informationen

https://www.aau.at/en/tewi/tewi-learning-space-ada-lovelace-lab/

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Es findet keine Prüfung statt.

Prüfungsinhalt/e

Es findet keine Prüfung statt.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Es findet keine Prüfung statt.

Prüfungsmethode/n

There is no exam.

Prüfungsinhalt/e

There is no exam.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

There is no exam.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 19W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 19W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Master-Lehramtsstudium Master Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 514, Version: 19W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Master-Lehramtsstudium Master Unterrichtsfach Informatik und Digitale Bildung (SKZ: 514, Version: 24W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Master-Lehramtsstudium Master Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 520, Version: 19W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • 11 Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Masterstudium Informatics (SKZ: 911, Version: 19W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Optional Subjects) (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung (Pflichtfach)
      • Tutorien zu Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung ( 1.0h TU / 0.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 6. Semester empfohlen
  • Masterstudium Artificial Intelligence and Cybersecurity (SKZ: 993, Version: 20W.2)
    • Fach: Optional Subjects (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3. Semester empfohlen
  • Masterstudium Information Management (SKZ: 922, Version: 23W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Optional Subjects) (Freifach)
      • Freie Wahlfächer (Optional Subjects) ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 22W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 11.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 22W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 11.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 22W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • 1.6 Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • § 11 Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 22W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Open Electives) (Freifach)
      • Freie Wahlfächer (Open Electives) ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3. Semester empfohlen
  • Besonderer Studienbereich LV für alle Studierenden (SKZ: 000, Version: 97W)
    • Fach: Allgemeinbildende Lehrveranstaltungen (Pflichtfach)
      • Orientierungslehrveranstaltung ( 0.0h KU / 1.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Robotics and Artificial Intelligence (SKZ: 295, Version: 22W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Options) (Freifach)
      • Freie Wahlfächer (Options) ( 0.0h XX / 10.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Masterstudium Game Studies and Engineering (SKZ: 992, Version: 23W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Free Electives) (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 8.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet