650.025 (24W) Machine Learning and Deep Learning (ML-LV aus Udine)

Wintersemester 2024/25

Beginn der Anmeldefrist
29.08.2024 00:00

keine Termine für die LV
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Machine Learning and Deep Learning
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
Semesterstunde/n 4.0
ECTS-Anrechnungspunkte 6.0
Anmeldungen 0 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Englisch
LV-Beginn 01.10.2024
Anmerkungen

Der Kurs wird über Online-Learning an der Universität Udine abgehalten.

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Please see: https://www.dmif.uniud.it/en/master/artificial-intelligence-cybersecurity/study-plan/deep-learning/

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Please see: https://www.dmif.uniud.it/en/master/artificial-intelligence-cybersecurity/study-plan/deep-learning/

Inhalt/e

Please see: https://www.dmif.uniud.it/en/master/artificial-intelligence-cybersecurity/study-plan/deep-learning/

Erwartete Vorkenntnisse

Please see: https://www.dmif.uniud.it/en/master/artificial-intelligence-cybersecurity/study-plan/deep-learning/

Link auf weitere Informationen

https://www.dmif.uniud.it/en/master/artificial-intelligence-cybersecurity/study-plan/deep-learning/

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Please see: https://www.dmif.uniud.it/en/master/artificial-intelligence-cybersecurity/study-plan/deep-learning/

Prüfungsinhalt/e

Please see: https://www.dmif.uniud.it/en/master/artificial-intelligence-cybersecurity/study-plan/deep-learning/

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Please see: https://www.dmif.uniud.it/en/master/artificial-intelligence-cybersecurity/study-plan/deep-learning/

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Informatics (SKZ: 911, Version: 19W.2)
    • Fach: Artificial Intelligence (Wahlfach)
      • Weitere LVen aus dem gewählten Spezialisierungsfach ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 650.025 Machine Learning and Deep Learning (ML-LV aus Udine) (4.0h VC / 6.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
  • Masterstudium Artificial Intelligence and Cybersecurity (SKZ: 993, Version: 20W.1)
    • Fach: Artificial Intelligence (Pflichtfach)
      • 2.2 Machine Learning and Deep Learning ( 0.0h VC / 6.0 ECTS)
        • 650.025 Machine Learning and Deep Learning (ML-LV aus Udine) (4.0h VC / 6.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 650.025 VC Machine Learning and Deep Learning (4.0h / 6.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 650.025 VC Machine Learning and Deep Learning (4.0h / 6.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 650.025 VC Machine Learning and Deep Learning (4.0h / 6.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 650.025 VC Machine Learning and Deep Learning (4.0h / 6.0ECTS)