311.163 (24W) Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C

Wintersemester 2024/25

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.10.2024 09:00 - 09:45 HS 7 On Campus
Nächster Termin:
10.12.2024 09:00 - 09:45 HS 9 On Campus

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Linear Optimization, Group C
LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 1.0
ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
Anmeldungen 16 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch
LV-Beginn 01.10.2024
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Siehe Vorlesung

Lehrmethodik

Übung

Inhalt/e

Siehe Vorlesung

Erwartete Vorkenntnisse

Siehe Vorlesung

Literatur

vgl. Moodle

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Lösen von Aufgaben und Präsentation der Lösungen

Prüfungsinhalt/e

Aufgaben zu den Inhalten der Vorlesung.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

  • Es können insgesamt 16 Punkte erreicht werden.
  • 12 dieser Punkte können durch Lösen von Aufgaben ("Aufgabenpunkte") und 4 durch Präsentation von Lösungen ("Präsentationspunkte") erworben werden.
  • Es müssen mindestens 6 Aufgabenpunkte erworben werden; in diesem Fall ergibt sich die Note aus der Gesamtsumme der Punkte wie folgt:
    >= 8 Punkte
    		Genügend (4)
    >= 10 Punkte
    		Befriedigend (3)
    >= 12 Punkte
    		Gut (2)
    >= 14 Punkte
    		Sehr gut (1)
  • Es werden 13 Übungseinheiten zu 45 Minuten abgehalten.
  • Die Übungsaufgaben werden etwa eine Woche vor der jeweiligen Übungseinheit via Moodle ausgegeben.
  • Aufgabenpunkte:
    • Bis eine Stunde vor Beginn der ersten Übungsgruppe können Sie online angeben, welche Aufgaben Sie gelöst haben. Dadurch geben Sie sowohl Ihr gründliches Verständnis als auch Ihre Bereitschaft bekannt, jedwede der ausgewählten Aufgaben vorzuführen. Wenn die Übungseinheit eine Aufgabe erreicht, wird ein* Studierend* zufällig für die Präsentation ausgewählt.
    • Für die Aufgabenpunkte zählen Ihre besten 10 Übungseinheiten. Für jede Einheit wird Ihre erreichte Anzahl von Aufgabenpunkte als (12/10) mal die Anzahl der von Ihnen gelösten Aufgaben (entsprechend Ihrer Angaben) durch die Anzahl der an diesem Tag in einer der beiden Übungsgruppen besprochenen verschiedenen Aufgaben ermittelt.
    • Im Fall von Regelverstößen (Auswahl von Aufgaben bei Abwesenheit oder ohne sie gelöst und verstanden zu haben) werden alle Aufgabenpunkte des Semesters mit 3/4 (in geometrischer Folge bei wiederholten Verstößen) multipliziert und/oder alle Punkte der entsprechenden Einheit gestrichen.
  • Präsentationspunkte:
    • Jede Präsentation ist 4 Punkte wert; das arithmetische Mittel dieser Präsentationen ergibt die Präsentationspunkte.
    • Punkte werden für Korrektheit, Klarheit, Prägnanz, Originalität etc. vergeben.
  • Eine Abmeldung ist bis 31. Oktober möglich. Danach wird jedenfalls ein Zeugnis ausgestellt.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.6 Lineare Optimierung ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.163 Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.6 Lineare Optimierung ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.163 Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Fach: Optimierung und Programmierung (Pflichtfach)
      • 5.3 Lineare Optimierung ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.163 Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Optimierung und Programmierung (Pflichtfach)
      • 5.4 Lineare Optimierung ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.163 Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2024/25
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2023/24
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.161 UE Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik) (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik), Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik) (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik), Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik), Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik) (1.0h / 2.0ECTS)