700.400 (24W) Pervasive Computing

Wintersemester 2024/25

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
03.10.2024 11:45 - 13:15 On Campus

... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r

Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Bernhard Rinner

LV-Titel englisch

Pervasive Computing

LV-Art

Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )

LV-Modell

Präsenzlehrveranstaltung

Semesterstunde/n

2.0

ECTS-Anrechnungspunkte

4.0

Anmeldungen

30 (30 max.)

Organisationseinheit

Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme

Unterrichtssprache

Englisch

mögliche Sprache/n der Leistungserbringung

Englisch

LV-Beginn

03.10.2024

Zeit und Ort

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Intendierte Lernergebnisse

Verstehen der methodischen Grundlagen von Pervasive Computing und ausgewählter Anwendungen

Lehrmethodik

Vortrag und Präsentation durch Studierende

Inhalt/e

Pervasive Computing beschäftigt sich mit der Durchdringung von Computersystemen im alltäglichen Leben. Aufgrund der rasanten Entwicklungen in der Mobilkommunikation, der Halbleitertechnologie, der Sensorik sowie der Computerinteraktion können heute leistungsfähige Computersysteme in Gegenstände des täglichen Lebens integriert werden. Diese Lehrveranstaltung behandelt grundlegende Themen des Pervasive Computing.

Gliederung:

Introduction and motivation
Trends and enabling technologies
Wireless personal networking
Localization
Identification
Context-awareness
Sensor network
Wearable computing
Cooperation
Middleware systems
Non-technical aspects

Erwartete Vorkenntnisse

Absolvierung von Bachelor-Vorlesungen zu den Themen:

Rechnerorganisation
Computernetze
Programmierung (Einführung)

Literatur

vgl. Online Kurs

Link auf weitere Informationen

https://bernhardrinner.com/?page_id=6138

Intendierte Lernergebnisse

understand the fundamentals of pervasive computing and its applications

learn the key technologies of pervasive computing

Lehrmethodik

lectures; presentations of selected topics by students

Inhalt/e

Pervasive Computing focuses on the computing systems for supporting every day life. Based on the rapid progress in mobile communications, micro electronics, sensor technologies and human computer interaction, modern computer systems can nowadays be integrated into everyday objects.

Contents

Introduction and motivation
Trends and enabling technologies
Wireless personal networking
Localization
Identification
Context-awareness
Sensor network
Wearable computing
Cooperation
Middleware systems
Non-technical aspects

Erwartete Vorkenntnisse

Bachelor courses on:
Computer Organization
Computer Networks
Programming (Introduction)

Literatur

check online course web site

Link auf weitere Informationen

https://bernhardrinner.com/?page_id=6138

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Deutsch
Englisch

Prüfungsmethode/n

Die Leistungsbeurteilung besteht aus folgenden Teilen:

Vorbereitung, Vortrag und Diskussion über ein zugeteiltes Thema (20 Minuten)
mündliche Prüfung

Beide Teile müssen positiv absolviert werden. Die Vortragstermine werden gemeinsam mit den Studierenden im Laufe des Semesters festgelegt. Eine Kompensationsmöglichkeit wird Studierenden angeboten, die eine der beiden Prüfungsteile nicht bestanden haben.

Prüfungsinhalt/e

Vorlesungsinhalt sowie Inhalte der Studierendenvorträge

Beispiele von Fragen stehen zum Download zur Verfügung

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Die Qualität der des Vortrags inkl. der schriftlichen Zusammenfassung und Vortragsfolien sowie die Diskussion zum zugewiesenen Thema (25% der Gesamtnote)

Ergebnis der mündliche Prüfung (75% der Gesamtnote)

Prüfungsmethode/n

The examination consists of two parts:

Preparation, presentation and discussion of an assigned topic (approx. 20 minutes)
Oral exam

Both parts must be successfully completed to pass the examination. Presentation dates will be scheduled in consultation with the students. One compensation is offered to students who failed in either of these examination parts.

Prüfungsinhalt/e

Topics of the lecture and the student presentations.

Example questions are available on the course website.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Quality of the student presentation including summary report, presentation slides and discussion (25% of the overall grade)

Performance of the oral exam (75% of the overall grade)

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

Masterstudium Artificial Intelligence and Cybersecurity (SKZ: 993, Version: 20W.2)
- Fach: Specialisation in Artificial Intelligence and Cybersecurity (Wahlfach)
  - Fachlich relevante Lehrveranstaltungen ( 0.0h XX / 34.0 ECTS)
    - 700.400 Pervasive Computing (2.0h VC / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 2., 3. Semester empfohlen

Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
- Fach: Networks and Communications: Advanced (NC) (Wahlfach)
  - Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 2) ( 0.0h VO, VK / 30.0 ECTS)
    - 700.400 Pervasive Computing (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
- Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR) (Wahlfach)
  - Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) ( 0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
    - 700.400 Pervasive Computing (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
- Fach: Technical Complements (NC, ASR) (Wahlfach)
  - Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) ( 0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
    - 700.400 Pervasive Computing (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
- Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR) (Wahlfach)
  - Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) ( 0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
    - 700.400 Pervasive Computing (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
- Fach: Technical Complements (NC, ASR) (Wahlfach)
  - Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) ( 0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
    - 700.400 Pervasive Computing (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
- Fach: Networks and Communications (WI) (Wahlfach)
  - Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 2) ( 0.0h VO, VK / 30.0 ECTS)
    - 700.400 Pervasive Computing (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 22W.1)
- Fach: Networks and Communications: Advanced (Wahlfach)
  - 1.2 Pervasive Computing ( 0.0h VC / 4.0 ECTS)
    - 700.400 Pervasive Computing (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Bachelorstudium Robotics and Artificial Intelligence (SKZ: 295, Version: 22W.1)
- Fach: Autonomous Systems and Networks (Wahlfach)
  - 8.3 Autonomous Systems and Networks ( 0.0h VO, VC, UE, KS / 12.0 ECTS)
    - 700.400 Pervasive Computing (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24

700.400 VC Pervasive Computing (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2022/23

700.400 VC Pervasive Computing (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2021/22

700.400 VC Pervasive Computing (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2020/21

700.400 VC Pervasive Computing (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2019/20

700.400 VC Pervasive Computing (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2018/19

700.400 VC Pervasive Computing (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2017/18

700.400 VC Pervasive Computing (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2016/17

700.400 VC Pervasive Computing (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2015/16

700.400 VC Pervasive Computing (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2014/15

700.400 VK Pervasive Computing (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2013/14

700.400 VK Pervasive Computing (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2012/13

700.400 VK Pervasive Computing (2.0h / 4.0ECTS)