000.350 (24S) Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI

Sommersemester 2024

Ende der Anmeldefrist
30.06.2024 23:59

Erster Termin der LV
04.03.2024 09:45 - 11:45 Z.2.A1 On Campus
Nächster Termin:
29.04.2024 09:45 - 11:45 Z.2.A1 On Campus

Überblick

Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch Ada Lovelace Lab - Learning Space TEWI
LV-Art Tutorium
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 0.0
ECTS-Anrechnungspunkte 0.0
Anmeldungen 91
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Englisch
LV-Beginn 04.03.2024
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

TEWI Lernraum: Ada Lovelace Lab – Universität Klagenfurt (aau.at)

Seniorstudium Liberale Ja

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Das Ziel des Ada Lovelace Lab - Lernraumes ist es, Student:innen beim Erlernen und Verstehen des Lehrstoffes der TEWI Lehrveranstaltungen zu unterstützen und für offene Fragen da zu sein.  Der Lernraum ist ein Ort für Student:innen, wo sie Hilfe von ihren höhersemestrigen Kolleg:innen bekommen können und gemeinsam anstehende Übungsblätter erarbeiten können sowie andere Fragen rund ums Studium stellen können.

https://www.aau.at/tewi/tewi-lernraum-ada-lovelace-lab/

Lehrmethodik

Die Tutor:innen dieser Lehrveranstaltung bieten Unterstützung hauptsächlich, aber nicht ausschließlich, für die Fächer Einführung in die Informatik, Einführung in die strukturierte und objektbasierte Programmierung, Physics for Engineers, Analysis für Informatik, Diskrete Mathematik und Stochastik an. 

Dies kann sowohl als individuelle Hilfestellung als auch in Kleingruppen oder größeren Gruppen, je nach Bedarf, geschehen.

Außerdem gibt es einen Discord Server für das Ada Lovelace Lab: Discord Server

Inhalt/e

Montags, 09:45 - 11:45 – Völker:

  • ESOP/ISOP
  • Analysis für Informatik
  • Linear Algebra for Engineers
  • Control Engineering

Montags, 11:30 - 12:30 – Teichmann:

  • Einführung in die Informatik
  • ESOP/ISOP
  • Analysis für Informatik 
  • Linear Algebra for Engineers

Montags, 11:30 - 13:30 – Topalovic:

  • Einführung in die Informatik
  • ESOP/ISOP
  • OMI
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Software Engineering II
  • Linear Algebra for Engineers

Montags, 15:15 - 17:15 – Petras:

  • Physics for Engineers: Kinematics, Dynamics and Thermodynamics

Dienstags, 11:30 – 13:30 Rauter:

  • Physics for Engineers: Electricity and Magnetism

Dienstags, 11:30 - 12:30 – Majbour:

  • OMI
  • ESOP/ISOP
  • Algorithms and Data Structures
  • Physics for Engineers: Electricity and Magnetism
  • Design of Digital Circuits

Dienstags, 13:15 - 15:15 – Kadiric:

  • Einführung in die Informatik
  • ESOP/ISOP
  • OMI
  • Algorithmen und Datenstrukturen

Dienstags, 15:00 - 17:00 – Ghizzo:

  • Algorithms and Data Structures
  • Linear Algebra for Engineers
  • Design of Digital Circuits
  • Physics for Engineers: Kinematics, Dynamics and Thermodynamics
  • Physics for Engineers: Electricity and Magnetism

Mittwochs, 09:45 - 11:45 – Völker:

  • ESOP/ISOP
  • Analysis für Informatik
  • Linear Algebra for Engineers
  • Control Engineering

Mittwochs, 11:30 - 13:30 – Jamnig:

  • Software Engineering II
  • OMI
  • ESOP/ISOP

Mittwochs, 13:30 - 15:30 – Majbour:

  • OMI
  • ESOP/ISOP
  • Algorithms and Data Structures
  • Physics for Engineers: Electricity and Magnetism
  • Design of Digital Circuits

Donnerstags, 09:45 - 11:45 – Kandut:

  • Datenbanken

Donnerstags, 11:30 - 12:30 – Thausing:

  • OMI
  • ESOP/ISOP
  • Software Engineering II

Donnerstags, 11:30 - 13:30 – Teichmann:

  • Einführung in die Informatik
  • ESOP/ISOP
  • Analysis für Informatik 
  • Linear Algebra for Engineers

Donnerstags, 14:00 - 15:00 – Elgawish:

  • ESOP/ISOP
  • Design of Digital Circuits

Donnerstags, 15:00 - 17:00 – Hofer:

  • Anaylsis für Informatik
  • Linear Algebra for Engineers
  • ESOP/ISOP


Für Fragen aus der Mathematik steht auch die Tutor:innen aus dem  FUNktionenraum Mathematik gerne mit Rat und Tat zur Seite: https://www.aau.at/mathematik/studium/funktionen-raum/


Erwartete Vorkenntnisse

keine

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

keine

Literatur

nach Bedarf

Intendierte Lernergebnisse

The goal of the Ada Lovelace Lab - Learning Space TEWI is to support students in understanding and learning the content of computer science courses. The Ada Lovelace Lab can be visited to answer open questions and is intended to be an exchange platform where students can work on exercises, discuss the lecture material or study for exams with the help of tutors. This platform is not supervised by one tutor alone, but by several tutors in turn.

Lehrmethodik

The tutors of the TEWI learning room offer support in subjects of the bachelor studies Angewandte Informatik, Robotics & Artificial Intelligence and Informationstechnik to help students better understand course materials.

Inhalt/e

Dear students!

Welcome to the Ada Lovelace Lab - TEWI learning room. On this page you will find the most important information about the learning room and the times of the five rotating tutors. Under the heading Location and Time you can see from the notes which tutor is present at which time in room Z.2.A1. 

Monday, 09:45 - 11:45 – Völker:

  • ESOP/ISOP
  • Analysis für Informatik
  • Linear Algebra for Engineers
  • Control Engineering

Monday, 11:30 - 12:30 – Teichmann:

  • Einführung in die Informatik
  • ESOP/ISOP
  • Analysis für Informatik 
  • Linear Algebra for Engineers

Monday, 11:30 - 13:30 – Topalovic:

  • Einführung in die Informatik
  • ESOP/ISOP
  • OMI
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Software Engineering II
  • Linear Algebra for Engineers

Monday, 15:15 - 17:15 – Petras:

  • Physics for Engineers: Kinematics, Dynamics and Thermodynamics

Tuesday, 11:30 – 13:30 Rauter:

  • Physics for Engineers: Electricity and Magnetism

Tuesday, 11:30 - 12:30 – Majbour:

  • OMI
  • ESOP/ISOP
  • Algorithms and Data Structures
  • Physics for Engineers: Electricity and Magnetism
  • Design of Digital Circuits

Tuesday, 13:15 - 15:15 – Kadiric:

  • Einführung in die Informatik
  • ESOP/ISOP
  • OMI
  • Algorithmen und Datenstrukturen

Tuesday, 15:00 - 17:00 – Ghizzo:

  • Algorithms and Data Structures
  • Linear Algebra for Engineers
  • Design of Digital Circuits
  • Physics for Engineers: Kinematics, Dynamics and Thermodynamics
  • Physics for Engineers: Electricity and Magnetism

Wednesday, 09:45 - 11:45 – Völker:

  • ESOP/ISOP
  • Analysis für Informatik
  • Linear Algebra for Engineers
  • Control Engineering

Wednesday, 11:30 - 13:30 – Jamnig:

  • Software Engineering II
  • OMI
  • ESOP/ISOP

Wednesday, 13:30 - 15:30 – Majbour:

  • OMI
  • ESOP/ISOP
  • Algorithms and Data Structures
  • Physics for Engineers: Electricity and Magnetism
  • Design of Digital Circuits

Thursday, 09:45 - 11:45 – Kandut:

  • Datenbanken

Thursday, 11:30 - 12:30 – Thausing:

  • OMI
  • ESOP/ISOP
  • Software Engineering II

Thursday, 11:30 - 13:30 – Teichmann:

  • Einführung in die Informatik
  • ESOP/ISOP
  • Analysis für Informatik 
  • Linear Algebra for Engineers

Thursday, 14:00 - 15:00 – Elgawish:

  • ESOP/ISOP
  • Design of Digital Circuits

Thursday, 15:00 - 17:00 – Hofer:

  • Anaylsis für Informatik
  • Linear Algebra for Engineers
  • ESOP/ISOP


The tutors from the FUNktionenraum Mathematics are also happy to provide help and advice for questions relating to mathematics: https://www.aau.at/mathematik/studium/funktionen-raum/


Erwartete Vorkenntnisse

none

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

none

Literatur

as required

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 19W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 19W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Master-Lehramtsstudium Master Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 514, Version: 19W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Master-Lehramtsstudium Master Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 520, Version: 19W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • 11 Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Masterstudium Informatics (SKZ: 911, Version: 19W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Optional Subjects) (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung (Pflichtfach)
      • Tutorien zu Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung ( 1.0h TU / 0.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 6. Semester empfohlen
  • Masterstudium Artificial Intelligence and Cybersecurity (SKZ: 993, Version: 20W.1)
    • Fach: Optional Subjects (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3. Semester empfohlen
  • Masterstudium Information Management (SKZ: 922, Version: 23W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Optional Subjects) (Freifach)
      • Freie Wahlfächer (Optional Subjects) ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 22W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 11.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 22W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 11.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 22W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • 1.6 Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • § 11 Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 22W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Open Electives) (Freifach)
      • Freie Wahlfächer (Open Electives) ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3. Semester empfohlen
  • Besonderer Studienbereich LV für alle Studierenden (SKZ: 000, Version: 97W)
    • Fach: Allgemeinbildende Lehrveranstaltungen (Pflichtfach)
      • Orientierungslehrveranstaltung ( 0.0h KU / 1.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Robotics and Artificial Intelligence (SKZ: 295, Version: 22W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Options) (Freifach)
      • Freie Wahlfächer (Options) ( 0.0h XX / 10.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Masterstudium Game Studies and Engineering (SKZ: 992, Version: 23W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Free Electives) (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 8.0 ECTS)
        • 000.350 Ada Lovelace Lab - Lernraum TEWI (0.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet