602.574 (24S) BA3: Data Analytics

Sommersemester 2024

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
12.03.2024 17:00 - 20:15 V.1.07 On Campus
Nächster Termin:
30.04.2024 17:00 - 20:15 online Off Campus

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch BA3: Data Analytics
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 22
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Englisch
LV-Beginn 12.03.2024
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

Please send any email concerning this course to: iopd-office@aau.at

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Students have a solid understanding of graphical models for causal inference, and impact evaluation. After completing this course, students can independently apply the newly acquired tools to solve practically relevant problems.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Online videos, in-class lectures, individual and/or group exercises

Inhalt/e

Introduction to research design
Graphical Models

Causal Inference with Experiments
Causal Inference with Controls

Impact Evaluation:  Basic Definitions, Assumptions, and Randomized Experiments
Difference-in-difference Estimation
Regression Discontinuity Design
Other designs

Literatur

To be announced

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Written exam and/or presentations

Prüfungsinhalt/e

See course content

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Scores on exam and presentation.

The following rules apply to the above-mentioned performance criteria regarding the use of AI tools: The use of AI tools is allowed for creating visualizations (but not substantive content) as part of the group presentation. Students must disclose the use of AI tools and label AI-generated passages accordingly. For all other parts of the presentation as well as for the written exam, the use of AI tools is explicitly prohibited.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Management, Economics, and Data Science (SKZ: 946, Version: 23W.1)
    • Fach: Minitrack 1: Foundations of Business Analytics (Wahlfach)
      • 7.3 BA3: Data Analytics ( 0.0h VC / 4.0 ECTS)
        • 602.574 BA3: Data Analytics (2.0h VC / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2-4. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet