311.970 (23W) Methoden II: Statistik

Wintersemester 2023/24

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.10.2023 12:00 - 13:30 HS 1 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Methods II: Statistics
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 172
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch
LV-Beginn 05.10.2023
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

- Organisatorische Anfragen bitte an: office.stat@aau.at
- Fachliche Fragen bitte im Moodle-Kurs stellen

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

In vielen Bereichen der Wirtschaftswissenschaften wie etwa Marketing oder auf den Finanzmärkten werden regelmäßig Daten gesammelt, um Theorien über die dahinter liegenden Prozesse, wie etwa Hypothesen über die Kaufentscheidung von Konsumenten, zu überprüfen. Diese Umsetzung von Daten in wissenschaftliche Theorien erfolgt unter Einsatz von Instrumenten, die man als statistische Methoden bezeichnet. Die Lehrveranstaltung Methoden II: Statistik soll ein Grundwissen über statistische Methoden zur Analyse von univariaten und multivariaten Datensätzen vermitteln. Beispiele für solche Methoden sind Schätzung von Anteils- und Erwartungswerten, Varianzanalyse, Kontingenztafeln und lineare Regression. Im gleichnamigen KS werden die Vorlesungsinhalte mit eigenständig zu erarbeitenden Aufgaben / Case Studies vertieft und mit Hilfe der Statistiksoftware R angewandt.

Lehrmethodik

Präsenztermine mit aktiven und passiven Anteilen. Unterstützung durch eLearning-Materialien. Eigenständiges Bearbeiten von Übungsaufgaben / Case Studies / Quizzes.

Inhalt/e

- Daten, Variablen, Häufigkeiten

- Deskriptive Statistik

- Schätzen und Testen von Anteilen

- Erwartungswert bei metrischen Variablen

- Mittelwertvergleich zwischen zwei Gruppen

- ANOVA

- Kontingenztafeln

- Lineare Regression

Erwartete Vorkenntnisse

Schulwissen auf Maturaniveau, inbesondere in den Bereichen Grundrechnungsarten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Binomial- und Normalverteilung). Vorausgehende Absolvierung der LV "Methoden I: Mathematik" sinnvoll.

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

Kombination mit "KS Methoden II: Statistik" stark empfohlen.

Literatur

Autor/in: Hatzinger R., Hornik K., Nagel H.

Titel: R: Einführung durch angewandte Statistik

Verlag: Pearson Studium

Jahr: 2011

Prüfungsstoff: Nein

Empfehlung: Referenzliteratur

Art: Buch

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Schriftliche Leistungsüberprüfung in deutscher Sprache. Prüfungstermine: 30. 1. 2024, sowie drei weitere Termine am Anfang, in der Mitte, und am Ende des darauffolgenden Semesters.

Nach Möglichkeit auch Bonuspunkte während der Vorlesung.

Prüfungsinhalt/e

Inhalte der Vorlesung.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Schriftliche Leistungsüberprüfung. Eventuell auch Bonuspunkte während der Vorlesung.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 18W.1)
    • Fach: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • 5.2 Methoden II: Statistik ( 0.0h VO/ VI / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Methoden II: Statistik (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 14W.3)
    • Fach: Mathematik und Statistik für Wirschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • §9(1) Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Methoden II: Statistik (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
      • 5.1.2 Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Methoden II: Statistik (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Betriebswirtschaft) (Wahlfach)
      • 7.1.2 Statistik ( 0.0h VO, VI / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Methoden II: Statistik (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
      • 1.2.2 Wirtschaftsstatistik ( 0.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.970 Methoden II: Statistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 310.870 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 310.870 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)