320.505 (24S) Digitale Bildverarbeitung (BW3, BW3 alt)

Sommersemester 2024

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.03.2024 10:00 - 16:45 Z.0.19 On Campus
Nächster Termin:
22.05.2024 17:00 - 18:30 V.1.02 On Campus

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Digital image processing (BW3, BW3 alt)
LV-Art Proseminar (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 5.0
Anmeldungen 3 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 04.03.2024
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Mit Hilfe der Fernerkundung, digitalen Bildprozessierung und Bildanalyse bieten sich ganz hervorragende Möglichkeiten, Änderungen der Landnutzung und Landbedeckung (engl. LULC Land Use Land Cover) zu analysieren. Oftmals finden diese Änderungen sehr langsam statt, sie werden aber in langen Zeiträumen betrachtet, als Zeitreihenanalyse, erkennbar und quantifizierbar. Ein Beispiel ist der Lake Mead, Nevada, nahe Las Vegas. In einem Projekt wollen wir gemeinsam mit verteilten Aufgaben die Änderung der Oberfläche des Lake Mead über einen Zeitraum von ca. 40 Jahren in Jahresschritten analysieren und quantifizieren.


Lehrmethodik

Diese Veranstaltung ist so gegleidert, dass wir zunächst einen theoretischen Hintergrund kennenlernen und das Gelernte dann direkt in der Praxis anwenden. Es handelt sich also um ein klassisches Seminar auch mit Übungen.

Inhalt/e

Wir starten mit einer kurzen Wiederholung der Grundlagen und einer Einleitung in die Wissenschaft der Fernerkundung und Bildanalyse und lernen die wichtigsten optischen Fernerkundungssysteme und deren technische Parameter kennen. In großen Web- Bildarchiven der ESA, der NASA und des USGS suchen wir nach passenden FE-Bilddaten für unser abgegrenztes Untersuchungsgebiet (=AOI-area ofinterest). Diese Rohdaten laden wir uns auf den eigenen Arbeitsrechner und werden sie dann so prozessieren, dass sie als mehrkanalige Spektraldaten zugeschnitten auf unser AOI in einer GIS-Umgebung analysiert werden können. Mit Hilfe von Indizes zerlegen wir das Satellitenbild in Segmente, die der Nutzung entsprechen, z.B. in Wasser, Vegetation, Schnee/Eis. Zusätzlich fließen 3D Höhendaten, bestehende Landnutzungs-/Landbedeckungsdaten und Digitale Landschaftsmodelle (DLM) in die Analyse ein. Wir laden uns weitere Geodaten, z.B. aus der OpenStreetMap, aber auch aus dem österreichischen OpengeodataPortal. Die Ergebnisse unserer Auswertungen stellen wir schließlich online als interaktives Webmapping dar, so dass Außenstehende mit unseren „Karten“ interaktiv arbeiten und ggf. auch Entscheidungen auf Basis der Karteninformationen treffen können.

Wir verwenden in diesem Kurs ausschließlich freie Open Source Software (FOSS) Pakete, die Sie alle auch auf ihren privaten Rechnern installieren können und sollen. Bringen Sie also bitte Ihren eigenen Laptop (Mac, WIN, Linux) mit, alle OS eignen sich.

Erwartete Vorkenntnisse

Gute wäre, wenn Sie einen Hintergrund in der Fernerkundung haben und mit FE-Bilddaten gearbeitet haben. Ideal ist es, wenn Sie schon Erfahrung haben im praktischen Umgang mit dem Programm QGIS.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Nach der Blockwoche haben Sie in Teams zu zweit bis Mai Gelegenheit, eine eigene Aufgabe aus dem Umfeld des Image Processing anhand einer praktischen Aufgabenstellung und mit dem Hintergrund "Änderungsanalyse" durchzuführen. 

Prüfungsinhalt/e

Anzufertigen ist eine Seminararbeit mit ca. zehn Seiten Umfang, die Ihre Ergebnisse der Änderungsanalyse enthält. Diese Ergebnisse stellen Sie uns auch im Rahmen eines Vortrags (ca. 20 Min Dauer) vor.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Bewertet werden nach deiser Gewichtung: Tiefe und Umfang der Aufgabenstellung (40%); Seminararbeit (40%), Vortrag (20%).

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Geographie (SKZ: 655, Version: 20W.1)
    • Fach: BW3 Modellierung und Geosimulation (Wahlfach)
      • Aktuelle Themen zur Geosimulation und Modellierung ( 0.0h PS, SE, KS / 10.0 ECTS)
        • 320.505 Digitale Bildverarbeitung (BW3, BW3 alt) (2.0h PS / 5.0 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Geographie (SKZ: 655, Version: 17W.1)
    • Fach: BW3 Geosimulation und Modellierung (Wahlfach)
      • Aktuelle Themen zur Geosimulation und Modellierung ( 0.0h PS/SE / 6.0 ECTS)
        • 320.505 Digitale Bildverarbeitung (BW3, BW3 alt) (2.0h PS / 5.0 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet