320.741 (24S) Datenanalyse (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2)
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Data analysis (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2)
- LV-Art Proseminar (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 27 (20 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 04.03.2024
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Ziel der LV ist es, die Studierenden in die Grundlagen der schließenden Statistik einzuführen und sie zu befähigen, empirische Daten eigenständig auszuwerten.
Lehrmethodik
Vortrag bzw. gemeinsames Erarbeiten der angeführten Inhalte.
Inhalt/e
In der Lehrveranstaltung wird eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der Statistik gegeben. Nach einer kurzen Erläuterung elementarer Begriffe werden die grundlegenden Techniken der deskriptiven Statistik vorgestellt. Daran schließt eine Einführung in die Testtheorie (Chi-Quadrat-Test, Mann-Whitney U-Test, t-Test für abhängige und unabhängige Stichproben, Kruskal-Wallis Test, einfache Varianzanalyse) sowie in die Regressions- und Korrelationsrechnung an. Ergänzt werden die Ausführungen durch eine Einführung in das Computerprogramm SPSS.
Erwartete Vorkenntnisse
Grundkenntnisse der deskriptiven Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Testtheorie (Stoff der AHS bzw. BHS) werden vorausgesetzt.
Literatur
Field, 2018. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE Publications.
Bühl, 2019, SPSS: Einführung in die moderne Datenanalyse ab SPSS 25. Pearson. (Das Buch stellt ein umfassendes Nachschlagewerke für SPSS dar.)
Das erste Buch befindet sich im Semesterapparat Nr. 20.
Intendierte Lernergebnisse
The goal of the course is to give the students an introduction into inferential statistics and to enable them to conduct empirical studies by themselves.
Lehrmethodik
Lecture and joint elaboration of the listed contents.
Inhalt/e
In this lecture an introduction into elementary concepts of statistics will be given. After a brief discussion of basic terms the fundamental techniques of descriptive statistics will be presented. Subsequently, the basics of hypothesis testing (chi-square test, Mann-Whitney U-test, t-test, Kruskal-Wallis test, analysis of variance) and of regression and correlation analysis will be presented. In addition, a short introduction into SPSS will be given.
Erwartete Vorkenntnisse
Fundamentals of descriptive statistics, probabaility theory and test theory (syllabus of AHS and BHS) are prerequisite.
Literatur
Field, 2018. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE Publications.
Bühl, 2019, SPSS: Einführung in die moderne Datenanalyse ab SPSS 25. Pearson. (Das Buch stellt ein umfassendes Nachschlagewerke für SPSS dar.)
The first book is available in Semesterapparat no. 20.
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
(a) Mündliche/schriftliche Prüfung über die in der LV besprochenen Inhalte - Gewichtung 85 % (eine Formelsammlung ist gestattet).
(b) Schriftliche Arbeit - Gewichtung 15 %. Jeder der beiden Teile muss positiv sein!
(c) Verpflichtende Teilnahme beim ersten LV-Termin!
Prüfungsinhalt/e
Lehrinhalte, welche in der LV besprochen wurden bzw. von den LV-Teilnehmern eigenständig zu erarbeiten waren.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Siehe oben
Prüfungsmethode/n
(a) Oral/Written exam concerning the contents of the lecture - weight 85 % (a formulary is allowed).
(b) Written paper - weight 15 %. Each of the two parts must be positive!
(c) Participation at the first appointment is compulsory!
Prüfungsinhalt/e
Contents that have been discussed within the lecture and contents that have been acquired by the students for themselves.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
See above
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Geographie
(SKZ: 655, Version: 17W.1)
-
Fach: Grundlagen und Methoden der Geographie
(Pflichtfach)
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B 3.3 Statistik (
0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
- 320.741 Datenanalyse (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
B 3.3 Statistik (
0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Grundlagen und Methoden der Geographie
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Geographie
(SKZ: 655, Version: 20W.1)
-
Fach: Methoden der Geographie
(Pflichtfach)
-
B4.1 Datenanalyse (
0.0h PS / 4.0 ECTS)
- 320.741 Datenanalyse (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
B4.1 Datenanalyse (
0.0h PS / 4.0 ECTS)
-
Fach: Methoden der Geographie
(Pflichtfach)