602.363 (24S) Fachspezifisches Seminar CSU

Sommersemester 2024

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.03.2024 10:00 - 13:15 S.0.05 On Campus
Nächster Termin:
29.04.2024 10:00 - 13:15 S.0.05 On Campus

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Subject-specific seminar
LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 5 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 04.03.2024
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

In diesem Semester findet das Seminar zum Oberthema "Künstliche Intelligenz in der Unternehmensführung" statt. 

Im Seminar Künstliche Intelligenz in der Unternehmensführung liegt der Fokus auf dem Verständnis und der kritischen Analyse der Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in modernen Geschäftsstrategien. Wir werden untersuchen, wie KI-Technologien Entscheidungsprozesse in Unternehmen beeinflussen, die Effizienz steigern und unter Umständen innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen bieten. Durch eine Mischung aus theoretischen Grundlagen und praktischen Beispielen wird dieses Seminar Ihnen Einblicke in aktuelle KI-Trends geben und deren Auswirkungen auf verschiedene Aspekte der Unternehmensführung beleuchten. Es bietet eine Plattform, um kritisch über ethische, soziale und wirtschaftliche Implikationen der KI in der Geschäftswelt zu reflektieren und bereitet Sie darauf vor, diese Technologien verantwortungsbewusst in Ihre zukünftigen beruflichen Rollen zu integrieren.

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

  • Interdisziplinäres Denken: Integration von Erkenntnissen aus verschiedenen Disziplinen in den Forschungsprozess, um eine umfassendere Perspektive auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen zu gewinnen.
  • Effiziente und umfassende Literaturrecherche: Entwicklung der Fähigkeit, effiziente und zielgerichtete Literaturrecherchen durchzuführen. Dies umfasst das Identifizieren relevanter akademischer Datenbanken und Quellen, die Anwendung fortgeschrittener Suchtechniken, das Verständnis für die Auswahl und Bewertung der Relevanz von Literatur sowie die Fähigkeit, relevante Informationen effektiv zu extrahieren und zu organisieren.
  • Kritische Literaturanalyse: Fähigkeit zur kritischen Analyse und Bewertung akademischer Literatur und Forschungsarbeiten werden entwickelt, um relevante Theorien und Konzepte für die eigene Forschung zu identifizieren.
  • Wissenschaftliches Schreiben: Entwicklung von Fähigkeiten im wissenschaftlichen Schreiben, einschließlich der Erstellung klar strukturierter, gut begründeter und präzise formulierter Arbeiten.
  • Präsentationsfähigkeiten: Effektive Präsentation von Forschungsergebnissen vor einem akademischen Publikum, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich und überzeugend zu vermitteln.
  • Kritische Selbstreflexion: Fähigkeit zur Selbstreflexion über den eigenen Forschungsprozess, einschließlich der Identifikation von Stärken, Schwächen und möglichen Verbesserungsbereichen.

Lehrmethodik

  • Vortrag
  • eigenständige Literaturrecherche und -analyse
  • Verfassen einer Seminararbeit
  • Vortragen eines Konzepts und der Seminararbeit 
  • Diskussion der eigenen Forschungsarbeit mit anderen Teilnehmer*innen

Inhalt/e

In diesem Semester findet das Seminar zu Oberthema "Künstliche Intelligenz in der Unternehmensführung" statt. 

Im Seminar Künstliche Intelligenz in der Unternehmensführung liegt der Fokus auf dem Verständnis und der kritischen Analyse der Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in modernen Geschäftsstrategien. Wir werden untersuchen, wie KI-Technologien Entscheidungsprozesse in Unternehmen beeinflussen, die Effizienz steigern und unter Umständen innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen bieten. Durch eine Mischung aus theoretischen Grundlagen und praktischen Beispielen wird dieses Seminar Ihnen Einblicke in aktuelle KI-Trends geben und deren Auswirkungen auf verschiedene Aspekte der Unternehmensführung beleuchten. Es bietet eine Plattform, um kritisch über ethische, soziale und wirtschaftliche Implikationen der KI in der Geschäftswelt zu reflektieren und bereitet Sie darauf vor, diese Technologien verantwortungsbewusst in Ihre zukünftigen beruflichen Rollen zu integrieren.

Spezifische Inhalte für einzelne Arbeiten werden im Rahmen der Betreuung definiert.

Erwartete Vorkenntnisse

Abschluss eines Bachelorstudiums in Betriebswirtschafts, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Fächern.

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

gemäß §5 Abs. 1 des Curriculums

Literatur

wird im Seminar bekannt gegeben

Link auf weitere Informationen

www.aau.at/csu

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

  • Seminararbeit
  • Vortrag
  • Beteiligung an Diskussionen

Prüfungsinhalt/e

  • alle im Seminar besprochenen Inhalte 
  • eigenständige Bearbeitung eines ausgewählten und wohl definierten Themas

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

  • Seminararbeit
  • Vortragsleistung
  • Beteiligung an Diskussionen

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Betriebswirtschaft (SKZ: 918, Version: 22W.1)
    • Fach: Fachspezifisches oder interdisziplinäres Seminar (Pflichtfach)
      • 17.1 Fachspezifisches oder interdisziplinäres Seminar ( 0.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 602.363 Fachspezifisches Seminar CSU (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Masterstudium Information Management (SKZ: 922, Version: 23W.1)
    • Fach: Quantitative Management (Wahlfach)
      • 6.1.4 Subject-specific or Interdisciplinary Seminar in Business Economics ( 0.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 602.363 Fachspezifisches Seminar CSU (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4. Semester empfohlen
  • Masterstudium Information Management (SKZ: 922, Version: 23W.1)
    • Fach: Organisational Control and Strategic Management (Wahlfach)
      • 6.2.4 Subject-specific or Interdisciplinary Seminar in Business Economics ( 0.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 602.363 Fachspezifisches Seminar CSU (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet