650.040 (24S) Advanced Topics in Artificial Intelligence 1

Sommersemester 2024

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
29.04.2024 13:30 - 18:30 Z.0.18 On Campus
Nächster Termin:
06.05.2024 13:30 - 18:30 N.2.38 On Campus
Nächster gültiger Termin:
13.05.2024 13:30 - 18:30 N.1.12 On Campus

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Advanced Topics in Artificial Intelligence 1
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Online-Anteil 25%
Semesterstunde/n 4.0
ECTS-Anrechnungspunkte 6.0
Anmeldungen 12 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 29.04.2024
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

All the aims of the course "Selected Topics in Machine Learning" (https://campus.aau.at/studium/course/113658).

Plus, develop a deeper knowledge of the course content (by developing a project or analysing a scientific paper).

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Classroom instructions mixed with practical exercises.

Inhalt/e

This class covers the same contents as "Selected Topics in Machine Learning (626.017)", plus further lectures on symbolic learning.

The extra lectures aim to support the students in acquiring the appropriate knowledge to develop an advanced project or to analyse a scientific paper.

The concepts needed (knowledge of logic programming, Inductive Logic Programming, etc.) will be taught in class.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Written exam (from "Selected Topics in Machine Learning"), plus project presentation.

Prüfungsinhalt/e

For the written exam: all the theoretical concepts in "Selected Topics in Machine Learning". 

For the project/analysis of scientific paper: Inductive Logic Programming. Possible tools for implementation will be illustrated during the project lessons.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Correctness and comprehensiveness of the answers for the written exam. 

Correctness, performance and clarity of the project developed.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Artificial Intelligence and Cybersecurity (SKZ: 993, Version: 20W.1)
    • Fach: Specialisation in Artificial Intelligence and Cybersecurity (Wahlfach)
      • 4.1 Advanced Topics in Artificial Intelligence 1 ( 0.0h VC / 6.0 ECTS)
        • 650.040 Advanced Topics in Artificial Intelligence 1 (4.0h VC / 6.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet