700.060 (24S) Fundamentals and Methods of Simulation Techniques

Sommersemester 2024

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.03.2024 08:15 - 09:45 B04.1.02 On Campus
Nächster Termin:
03.05.2024 08:15 - 09:45 B04.1.02 On Campus

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Fundamentals and Methods of Simulation Techniques
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 22 (20 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 01.03.2024
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse


PART 1: SYSTEMS SCIENCE  

# APPLICATION AREAS

# FUNDAMENTALS OF SYSTEMS SCIENCE

# DYNAMIC SYSTEMS -- BASIC CONCEPTS

# SIMULATION TECHNIQUES -- BASICS

# OVERVIEW OF COMMON SIMULATION TOOLS


PART 2. SIMULATION BASICS & MATLAB / SIMULINK AND STOCHASTIC MODELING. 

# Numerical Mathematics: The Euler Method for Solving Ordinary Differential Equations and Benchmarking Using the “Inline function” in MATLAB

# Modeling of Passive filters and MATLAB-based simulation

# SIMULINK-based  modeling and simulation of Passive filters

# Benchmarking:  MATLAB- versus SIMULINK-  based simulation of passive filters

# Statistical analysis of randomness 

# Queuing theory

# Graph theory

Lehrmethodik

PART 2. SIMULATION BASICS & MATLAB / SIMULINK AND STOCHASTIC MODELING

The slides are available for the entire lecture. These slides are uploaded to the MOODLE system. The entire content of each slide is systematically explained by the lecturer. Additional examples not included in the slides are suggested by the lecturer to allow a good understanding of the information provided.

Very important note. The lecturer will explain all the concepts of the lecture clearly and verify for each concept that at least 75% of the students have understood the explained concept. Otherwise the lecturer will explain the same concept until at least 75% of the students understand it.

The slides contain exercises with solutions to help students understand the content of each chapter. These solutions are systematically explained by the lecturer (during the lecture).

The slides contain exercises with solutions to be solved by students during the lecture (this is part of the oral exam). The students are fully assisted by the lecturer to obtain/get correct/ exact solutions to the suggested exercises. This will be helpful in checking whether the students have understood the chapters or not.

Inhalt/e


PART 1: SYSTEMS SCIENCE 


# APPLICATION AREAS

# FUNDAMENTALS OF SYSTEMS SCIENCE

# DYNAMIC SYSTEMS -- BASIC CONCEPTS

# SIMULATION TECHNIQUES -- BASICS

# OVERVIEW OF COMMON SIMULATION TOOLS



PART 2. SIMULATION BASICS & MATLAB / SIMULINK AND STOCHASTIC MODELING

Chapter 1. Numerical Mathematics: The Euler Method for Solving Ordinary Differential Equations and Benchmarking Using the “Inline function” in MATLAB

Chapter 2. Techniques for Modeling Passive Filters: MATLAB- and SIMULINK- based simulation - Benchmarking between the two simulation methods used.

Chapter 3. Statistical analysis of stochastic scenarios with selected applications

Chapter 4. Basics of Traffic theory with concrete engineering applications

Chapter 5. Basics of graph theory  with selected applications

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

• The final exam takes place on-campus in the form of a written exam.

• The total duration of the final exam is 3 to 4 hours. 

Prüfungsinhalt/e

• The questions for the final exam cover all chapters of the lecture.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

The following four possibilities/options are offered as evaluation criteria: A student must choose one of the options below

Option 1. * Final Exam (95 /%) + BONUS 1 (5 /%).

• BONUS 1. Participation in the course (i.e. attending the course/lecture, asking questions, answering questions, etc.) (5% of the total mark (or total grade) of the final Exam).


Option 2. * Final Exam (95 /%) + BONUS 2 (5 /%).

• BONUS 2. homework (5% of the total mark (or total grade) of the final Exam).

 

Option 3. * Final Exam (90 /%) + BONUS 1 (5 /%) + BONUS 2 (5 /%). 

This option is offered to a student who has chosen BONUS 1 and BONUS 2.


Option 4. * Final Exam without BONUS (100 % of the total mark (or total grade) of the final Exam).

This option is offered to a student who has chosen neither BONUS 1 nor BONUS 2.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Informationstechnik und Robotik (Wahlfach)
      • 8.3 Informationstechnik und Robotik ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 700.060 Fundamentals and Methods of Simulation Techniques (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Informationstechnik (Wahlfach)
      • 2.5 Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik, mit Grundlagenlabor ( 2.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 700.060 Fundamentals and Methods of Simulation Techniques (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 22W.1)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung (Wahlfach)
      • 11a.1 Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik ( 0.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 700.060 Fundamentals and Methods of Simulation Techniques (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 22W.1)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Wahlfach)
      • 10b.2 Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik ( 0.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 700.060 Fundamentals and Methods of Simulation Techniques (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung (Wahlfach)
      • 10a.1 Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik ( 0.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 700.060 Fundamentals and Methods of Simulation Techniques (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Wahlfach)
      • 10b.2.3 Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik ( 0.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 700.060 Fundamentals and Methods of Simulation Techniques (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Robotics and Artificial Intelligence (SKZ: 295, Version: 22W.1)
    • Fach: Design and Modeling Tools for Robotics (Wahlfach)
      • 8.2 Design and Modeling Tools for Robotics ( 0.0h VO, VC, UE, KS / 12.0 ECTS)
        • 700.060 Fundamentals and Methods of Simulation Techniques (2.0h VC / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2023
  • 700.060 VC Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 700.060 VC Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 700.060 VC Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 700.060 VC Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 700.060 VC Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 700.060 VC Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 700.060 VC Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 700.060 VC Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 700.060 VK Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 700.060 VK Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 700.060 VO Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2012
  • 700.060 VO Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2011
  • 700.060 VK Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2010
  • 700.060 VK Grundlagen und Methoden der Simulationstechnik (2.0h / 3.0ECTS)