311.910 (24S) Linear Algebra for Engineers

Sommersemester 2024

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.03.2024 11:45 - 13:15 HS C On Campus
Nächster Termin:
30.04.2024 11:45 - 13:15 HS C On Campus

Überblick

Lehrende/r
LV Nummer Südostverbund INC01001UL, MAC01001UL
LV-Titel englisch Linear Algebra for Engineers
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.5
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 233
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Englisch
LV-Beginn 05.03.2024
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Understanding the topics from basic linear algebra, as listed below.

Lehrmethodik

Lecture

Inhalt/e

Matrices

Systems of linear equations

Vector spaces

Basis and dimension

Invertible matrices

Linear mappings

Determinants

Eigenvalues and eigenvectors

Diagonalization

Inner product spaces

Eigenvalues of symmetric matrices

Literatur

Lecture summaries (Published on moodle).
Kenneth Hoffman and Ray Kunze. Linear Algebra.
Seymour Lipschutz. Schaum's Outline of Linear Algebra. (German version: Lineare Algebra. Theorie und Anwendung.)

Link auf weitere Informationen

https://www.google.com/

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

At the end of the semester, a written final exam will take place.
Then additional dates for the final exam will be offered in September 2024 and during the Winter Semester 2024/2025.

Prüfungsinhalt/e

The final exam will consist of theoretical and practical parts. The theoretical part will check the knowledge of definitions and propositions. The practical part wil check the knowledge of standard methods. 

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

The highest possible exam grade will be 20. The exam grade X will be then converted into the final grade for the course as follows:

X < 12  →  5 (failing the course)
12 ≤ X < 14  →  4
14 ≤ X < 16  →  3
16 ≤ X < 18  →  2
18 ≤ X ≤ 20  →  1

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
    • Fach: Mathematische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
      • INC.001 Diskrete Mathematik und lineare Algebra ( 4.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 17W.2)
    • Fach: Mathematische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
      • INC.001 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 3.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 15W.2)
    • Fach: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Pflichtfach)
      • MAC.001 Lineare Algebra ( 4.0h VO / 6.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. oder 3. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 17W.2)
    • Fach: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Pflichtfach)
      • MAC.001 Lineare Algebra ( 4.0h VO / 6.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 19W.2)
    • Fach: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Pflichtfach)
      • MAC.001 Lineare Algebra ( 4.0h VO / 6.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.5 Linear Algebra for Engineers ( 2.5h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.2 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 2.5h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik ( 0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 22W.1)
    • Fach: Mathematik I (Pflichtfach)
      • 2.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik I (Pflichtfach)
      • 1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1) Teil der STEOP
    • Fach: Lineare Algebra (Pflichtfach)
      • 4.1 Lineare Algebra 1a (StEOP) ( 2.5h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1) Teil der STEOP
    • Fach: Lineare Algebra (Pflichtfach)
      • 4.1 Lineare Algebra 1a (StEOP) ( 2.5h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Robotics and Artificial Intelligence (SKZ: 295, Version: 22W.1)
    • Fach: Mathematics (Pflichtfach)
      • 2.4 Linear Algebra for Engineers ( 2.5h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2023
  • 311.910 VO Linear Algebra for Engineers (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)