312.267 (24S) Selected Topics in Optimization: Symmetries and Semidefinite Programming, excercises
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Selected Topics in Optimization: Symmetries and Semidefinite Programming, excercises
- LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 1.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
- Anmeldungen 9 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 11.03.2024
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Liste der Termine wird geladen...
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Deeper understanding of topics of the lecture, and implementations of things learned there.
Lehrmethodik
Presentation of exercises on the board, programming exercises, discussions.
Inhalt/e
See lecture.
Erwartete Vorkenntnisse
Same as lecture. Coding skills are helpful.
Literatur
Same as lecture.
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
Solving homework assignments (crosses), presenting the solutions, participation in discussions.
Prüfungsinhalt/e
Content of the lecture and exercises.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Clarity, correctness, etc of solutions. Code should be readable and commented.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(SKZ: ---, Version: 16W.1)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
- 312.267 Selected Topics in Optimization: Symmetries and Semidefinite Programming, excercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Discrete Mathematics
(Wahlfach)
-
6.8 Selected Topics in Optimization (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 312.267 Selected Topics in Optimization: Symmetries and Semidefinite Programming, excercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
6.8 Selected Topics in Optimization (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Discrete Mathematics
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 312.267 Selected Topics in Optimization: Symmetries and Semidefinite Programming, excercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 22W.1)
-
Fach: Discrete Mathematics
(Wahlfach)
-
5.8 Selected Topics in Optimization (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 312.267 Selected Topics in Optimization: Symmetries and Semidefinite Programming, excercises (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
-
5.8 Selected Topics in Optimization (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Discrete Mathematics
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 22W.1)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
-
7.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 312.267 Selected Topics in Optimization: Symmetries and Semidefinite Programming, excercises (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2., 3. Semester empfohlen
-
7.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet