311.230 (24S) Computational Statistics
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Computational Statistics
- LV-Art Praktikum (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 11 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 07.03.2024
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Liste der Termine wird geladen...
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Kennenlernen von R und grundlegenden Computermethoden der Statistik
Lehrmethodik
Vorlesungen, Übungen, Programmieren, Moodle
Inhalt/e
R Grundlagen
R Graphik
R explorative Datenanalyse
ML-Schaetzung und R
MCMC und R
Bootstrapping und R
Erwartete Vorkenntnisse
Stochastik I, II
Statistische Verfahren und Datenanalyse
Literatur
Skriptum in Moodle
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
Abgabe von schriftlichen Projektarbeiten
Prüfungsinhalt/e
Inhalte des Praktikums
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Beurteilung der schriftlichen Projektarbeit und der Mitarbeit
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
9.1 Computational Statistics (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
- 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 4.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5. Semester empfohlen
-
9.1 Computational Statistics (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 22W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
9.1 Computational Statistics (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
- 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 4.0 ECTS)
-
9.1 Computational Statistics (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 22W.1)
-
Fach: Angewandte Mathematik
(Wahlfach)
-
11.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 4.0 ECTS)
-
11.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Mathematik
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2022
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2020
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2019
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2018
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2017
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2016
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2015
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2014
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2013
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)