311.230 (24S) Computational Statistics

Sommersemester 2024

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.03.2024 16:00 - 17:30 N.2.01 On Campus
Nächster Termin:
02.05.2024 16:00 - 17:30 N.2.01 On Campus

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Computational Statistics
LV-Art Praktikum (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 11 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 07.03.2024
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Kennenlernen von R und grundlegenden Computermethoden der Statistik

Lehrmethodik

Vorlesungen, Übungen, Programmieren, Moodle

Inhalt/e

R Grundlagen

R Graphik 

R explorative Datenanalyse

ML-Schaetzung und R

MCMC und R

Bootstrapping und R

Erwartete Vorkenntnisse

Stochastik I, II

Statistische Verfahren und Datenanalyse

Literatur

Skriptum in Moodle

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Abgabe von schriftlichen Projektarbeiten

Prüfungsinhalt/e

Inhalte des Praktikums

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Beurteilung der schriftlichen Projektarbeit und der Mitarbeit

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • 9.1 Computational Statistics ( 2.0h PR / 4.0 ECTS)
        • 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • 9.1 Computational Statistics ( 2.0h PR / 4.0 ECTS)
        • 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Fach: Angewandte Mathematik (Wahlfach)
      • 11.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2022
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)