311.170 (23W) Stochastik 1

Wintersemester 2023/24

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.10.2023 13:00 - 15:00 HS 7 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV Nummer Südostverbund MAF01001UL
LV-Titel englisch Stochastics 1
LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 3.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.5
Anmeldungen 41 (120 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 05.10.2023
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

Diese LV kann für die Studien Informatik und Informationstechnik durch Stochastics for Engineers (VC) ersetzt werden.

Für die Studien Mathematik sowie Lehramt Mathematik kann Stochastics for Engineers (VC) nicht angerechnet werden.

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Kenntnisse und Umgang mit den Grundlagen der Stochastik

Lehrmethodik

Tablet Vortrag und Übungen

Inhalt/e

Endliche Wahrscheinlichkeitsräume anhand von Beispielen

Abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume

Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit

Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz, Momente

Wahrscheinlichkeiten mit Dichten

Grenzwertsätze

Kurzeinführung Statistik

Literatur

Stefan Tappe: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2013

Skriptum vorhanden

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Es wird zwei schriftliche Prüfungen geben:
DATUM 1: 23. 11. 2023 (Zwischenklausur)
DATUM 2: 25. 01. 2024 (Schlussklausur)
Weiters wird es Übungsaufgaben geben.

Es wird eine Nachklausur geben (Februar oder März) bei der entweder die Zwischenklausur oder die Schlussklausur wiederholt werden kann. Es zählt dann für die jeweilige Klausur die in der Nachklausur erreichte Punktezahl.

Die Gesamtpunktezahl beträgt 100 P.

Davon zählen die Übungsaufgaben 15P und die Präsentation von Übungsaufgaben 5P. Die Zwischenklausur zählt 30P, die Schlussklausur zählt 50P.

Die gerechneten Übungsaufgaben sind bis 13:00 am Tag der Übung zu Kreuzen.

Noten werden wie folgt vergeben:
[100 , 87.5] P. -> 1
(87.5 , 75] P. -> 2
(75 , 62.5] P. -> 3
(62.5 , 50] P. -> 4
(50 , 0] P. -> 5

Prüfungsinhalt/e

Stoff ist alles in der  VU durchgenommene.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Die Note ergibt sich aus der Anzahl der erreichten Punkte.


Da es sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung handelt, ist ein Abmelden ohne Beurteilung nur bis inklusive 31.10.2023 per E-Mail an verena.schwarz@aau.at möglich.



Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
    • Fach: Mathematische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
      • Stochastik 1 VO+UE ( 3.0h XX / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 15W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 17W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 19W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • 2.Abschnitt
      • Fach: Stochastik (LM 2.3.) (Pflichtfach)
        • Stochastik I und II ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
          • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.5 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • Stochastik 1 VO+UE ( 3.0h XX / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik ( 0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 1.1.2 Stochastik ( 0.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 22W.1)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Wahlfach)
      • 10b.2 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik II (Wahlfach)
      • 8a.1 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Wahlfach)
      • 10b.2.1 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Fach: Höhere Mathematik II (Wahlfach)
      • Stochastik 1 VO + KU ( 3.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Wahlfach)
      • Wahl von Lehrveranstaltungen ( 0.0h VK/VO/KU / 8.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.1 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.1 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2024/25
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)