311.162 (23W) Linear Optimization, Group B

Wintersemester 2023/24

Registration deadline has expired.

First course session
10.10.2023 11:00 - 12:00 HS 8 On Campus
... no further dates known

Overview

Lecturer
Course title german Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B
Type Practical class (continuous assessment course )
Course model Attendance-based course
Hours per Week 1.0
ECTS credits 2.0
Registrations 27 (30 max.)
Organisational unit
Language of instruction German
possible language(s) of the assessment German , English
Course begins on 10.10.2023
eLearning Go to Moodle course

Time and place

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Course Information

Intended learning outcomes

Siehe Vorlesung

Teaching methodology

Übung

Course content

Siehe Vorlesung

Prior knowledge expected

Siehe Vorlesung

Literature

vgl. Moodle

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination methodology

Lösen von Aufgaben und Präsentation der Lösungen.

Examination topic(s)

Aufgaben zu den Inhalten der Vorlesung.

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

  • Es können insgesamt 16 Punkte erreicht werden.
  • 12 dieser Punkte können durch Lösen von Aufgaben ("Aufgabenpunkte") und 4 durch Präsentation von Lösungen ("Präsentationspunkte") erworben werden.
  • Es müssen mindestens 6 Aufgabenpunkte erworben werden; in diesem Fall ergibt sich die Note aus der Gesamtsumme der Punkte wie folgt:
    >= 8 Punkte
    		Genügend (4)
    >= 10 Punkte
    		Befriedigend (3)
    >= 12 Punkte
    		Gut (2)
    >= 14 Punkte
    		Sehr gut (1)
  • Es werden 12 Übungseinheiten zu 55 Minuten abgehalten.
  • Die Übungsaufgaben werden etwa eine Woche vor der jeweiligen Übungseinheit via Moodle ausgegeben.
  • Aufgabenpunkte:
    • Bis eine Stunde vor Beginn der ersten Übungsgruppe können Sie online angeben, welche Aufgaben Sie gelöst haben. Dadurch geben Sie sowohl Ihr gründliches Verständnis als auch Ihre Bereitschaft bekannt, jedwede der ausgewählten Aufgaben vorzuführen. Wenn die Übungseinheit eine Aufgabe erreicht, wird ein* Studierend* zufällig für die Präsentation ausgewählt.
    • Für die Aufgabenpunkte zählen Ihre besten 10 Übungseinheiten. Für jede Einheit wird Ihre erreichte Anzahl von Aufgabenpunkte als (12/10) mal die Anzahl der von Ihnen gelösten Aufgaben (entsprechend Ihrer Angaben) durch die Anzahl der an diesem Tag in einer der beiden Übungsgruppen besprochenen verschiedenen Aufgaben ermittelt.
    • Im Fall von Regelverstößen (Auswahl von Aufgaben bei Abwesenheit oder ohne sie gelöst und verstanden zu haben) werden alle Aufgabenpunkte des Semesters mit 3/4 (in geometrischer Folge bei wiederholten Verstößen) multipliziert und/oder alle Punkte der entsprechenden Einheit gestrichen.
  • Präsentationspunkte:
    • Jede Präsentation ist 4 Punkte wert; das arithmetische Mittel dieser Präsentationen ergibt die Präsentationspunkte.
    • Punkte werden für Korrektheit, Klarheit, Prägnanz, Originalität etc. vergeben.
  • Eine Abmeldung ist bis 31. Oktober möglich. Danach wird jedenfalls ein Zeugnis ausgestellt.

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Compulsory subject)
      • 3.6 Lineare Optimierung ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.162 Linear Optimization, Group B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Compulsory subject)
      • 3.6 Lineare Optimierung ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.162 Linear Optimization, Group B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Subject: Mathematics and Theoretical Principles (Compulsory subject)
      • Lineare Optimierung ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.162 Linear Optimization, Group B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Technical Mathematics (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Subject: Optimierung und Programmierung (Compulsory subject)
      • 5.3 Lineare Optimierung ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.162 Linear Optimization, Group B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Subject: Optimierung und Programmierung (Compulsory subject)
      • 5.4 Lineare Optimierung ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.162 Linear Optimization, Group B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen

Equivalent courses for counting the examination attempts

Wintersemester 2023/24
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
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Wintersemester 2022/23
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
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  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.161 UE Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik) (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik), Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik) (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik), Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik), Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik) (1.0h / 2.0ECTS)