624.501 (24S) Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen

Sommersemester 2024

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.03.2024 13:30 - 15:00 B01.0.204 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV Nummer Südostverbund INI02001UL
LV-Titel englisch Didactics in Programming, Algorithms and Datastructures
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
Anmeldungen 5 (10 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 07.03.2024
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Die Lehrveranstaltung versteht sich als Bindeglied zwischen den informatischen Fachlehrveranstaltungen zu Programmieren bzw. zu Algorithmen und Datenstrukturen und der Umsetzung dieser informatischen Grundlagen im schulischen Kontext. 

Die Studierenden sollen einerseits einen Überblick über schulrelevante Basisalgorithmen und Programmierwerkzeuge erhalten, andererseits auch strukturelle Problemfelder beim Erlernen "des Programmierens" kennenlernen. Schließlich soll die Lehrveranstaltung auch eine Orientierung bei Schullehrplänen sowie nationalen und internationalen Lernstandards im Hinblick auf das Programmieren und auf das Themenfeld "Algorithmen und Datenstrukturen" ermöglichen.

Lehrmethodik

Vortrag des Lehrveranstaltungsleiters vermischt mit Übungssequenzen für die Studierenden

Inhalt/e

Begriffsbestimmung "Programmieren, Algorithmen und Datenstrukturen"

Basisalgorithmen

Programmierwerkzeuge für den Schulunterricht

psychologische und pädagogische Einflussgrößen für das Erlernen des "Programmierens"

fachdidaktische Grundüberlegungen zum Erlernen des "Programmierens"

Festlegungen durch Lehrpläne und Bildungsstandards

Erwartete Vorkenntnisse

Grundlegende Vorkenntnisse aus den Lehrveranstaltungen "Einführung in die Informatik", "Einführung in die Strukturierte und Objektorientierte Programmierung", "Algorithmen und Datenstrukturen", "Einführung in die Informatik Fachdidaktik"

Literatur

...wird im Rahmen der Lehrveranstaltung angegeben

Intendierte Lernergebnisse

The course is intended as a link between the computer science courses on programming or algorithms and data structures and the implementation of these computer science basics in the school context.

On the one hand, the students should get an overview of basic algorithms and programming tools relevant for schools, on the other hand, they should get to know structural problem areas when learning "programming". Finally, the course should also provide orientation to school curricula as well as national and international learning standards with regard to programming and to the subject area "algorithms and data structures".

Lehrmethodik

Lecture by the course instructor mixed with practice sequences for the students.

Inhalt/e

Definition of "Programming, Algorithms and Data Structures

Basic algorithms

programming tools for school lessons

psychological and pedagogical factors influencing the learning of "programming

basic didactical considerations for learning "programming

Determinations by curricula and educational standards

Erwartete Vorkenntnisse

Basic prior knowledge from the courses "Introduction to Computer Science", "Introduction to Structured and Object-Oriented Programming", "Algorithms and Data Structures", "Introduction to Computer Science Didactics".

Literatur

...will be specified within the course

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

schriftlich und mündlich: Lehrveranstaltungsbegleitend ist von den Studierenden ein reflektives Lernportfolio zu führen, das eine Grundlage für das abschließende Prüfungsgespräch am Ende/nach der Lehrveranstaltung darstellt.

Prüfungsinhalt/e

Die Prüfungsinhalte entsprechen den oben angeführten Inhalten der Lehrveranstaltung, wobei sowohl in der Portfolioarbeit als auch im Prüfungsgespräch nicht nur die Fähigkeit zur Wiedergabe sondern auch zur  Beurteilung unterschiedlicher didaktischer bzw. schulpraktischer Ansätze im Bereich von "Programmieren, Algorithmen und Datenstrukturen" erwartet wird.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Grundlage für eine positive Beurteilung ist die gewissenhafte Auseinandersetzung mit den Lehrveranstaltungsinhalten im Rahmen der Portfolioarbeit. 

Prüfungsmethode/n

Grading is based upon a reflective learning portfolio to be written throughout the course and a final oral exam.

Prüfungsinhalt/e

see course topics listed above

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Positive grading is based upon the written portfolio, where the students are expected not only to reproduce but also to  judge upon different didactical approaches towards "Programming, Algorithms and Data Structures" presented during the course.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
    • Fach: Fachdidaktische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
      • INI.002 Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen ( 2.0h VC / 2.0 ECTS)
        • 624.501 Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h VC / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 17W.2)
    • Fach: Fachdidaktische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
      • INI.002 Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen ( 2.0h VC / 2.0 ECTS)
        • 624.501 Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h VC / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 19W.2)
    • Fach: Fachdidaktische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
      • INI.002 Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen ( 2.0h VC / 2.0 ECTS)
        • 624.501 Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h VC / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 6. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2023
  • 624.501 VC Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 624.501 VC Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 624.501 VC Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 624.501 VC Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 624.501 VC Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 624.501 VC Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)