623.630 (24S) Seminar in Artificial Intelligence

Sommersemester 2024

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.03.2024 11:45 - 13:15 S.1.42 On Campus
Nächster Termin:
02.05.2024 11:45 - 13:15 S.1.42 On Campus

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Seminar in Artificial Intelligence
LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Online-Anteil 30%
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 6 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 07.03.2024
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

The participants

  • deepen their skills and proficiency in the research and study of scientific and technical literature

  • learn to get an overview of a given topic, to structure and to summarize it as well as to extract the essentials
  •  learn to distinguish between scientifically and technically sound works and less reliable or meaningful publications by critically studying literature
  • improve their presentation skills
  • expand their knowledge in selected areas of semantic systems and related research areas

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

seminar-like: presentations, discussions

Inhalt/e

current topics in artificial intelligence  

Erwartete Vorkenntnisse

Introductory courses in artificial intelligence 

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

 

Literatur

 

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Assessment based on oral and written parts

Prüfungsinhalt/e

Presentations, giving feedback, writing reviews and a final paper

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Quality of presentation and final paper, giving feedback, writing reviews. 

The use of artificial intelligence tools is generally prohibited in the entire work and writing process for teaching and learning didactic reasons.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Informatics (SKZ: 911, Version: 19W.2)
    • Fach: Artificial Intelligence (Wahlfach)
      • Seminar ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 623.630 Seminar in Artificial Intelligence (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Masterstudium Artificial Intelligence and Cybersecurity (SKZ: 993, Version: 20W.1)
    • Fach: Specialisation in Artificial Intelligence and Cybersecurity (Wahlfach)
      • Fachlich relevante Lehrveranstaltungen ( 0.0h XX / 34.0 ECTS)
        • 623.630 Seminar in Artificial Intelligence (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2022
  • 623.630 SE Seminar in Semantic Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 623.630 SE Seminar in Semantic Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 623.630 SE Seminar in Semantic Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 623.630 SE Seminar in Semantic Systems (2.0h / 4.0ECTS)