622.060 (24S) Clean Code

Sommersemester 2024

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.03.2024 10:00 - 11:30 S.2.42 On Campus
Nächster Termin:
14.05.2024 10:00 - 11:30 S.2.42 On Campus

Überblick

Lehrende/r
Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch Clean Code
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 25 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 05.03.2024
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Eine erfolgreiche Absolvierung dieser Lehrveranstaltung befähigt Studierende:

  • die grundlegenden Ideen und Prinzipien von Clean Code zu erklären
  • die Richtlinien von Clean Code zu erklären, wie z.B. Intention-Revealing Names, Command Query Separation, Exception Handling, Clean Tests, Emergent Design und Concurrency
  • die Richtlinien von Clean Code für die Implementierung von Programmen anzuwenden

Lehrmethodik

Vorlesung, Diskussionen, Übungsaufgaben

Inhalt/e

In der Vorlesung behandeln wir folgende Themen:

  • Motivation für Clean Code
  • Meaningful Names
  • Implementieren von Funktionen/Methoden
  • Kommentare
  • Error Handling
  • Clean Tests
  • Design von Klassen
  • Emergent Design
  • Concurrency

Erwartete Vorkenntnisse

Java Kenntnisse sind erforderlich. Folgende LVen sollten besucht worden sein: ESOP, OMI und SE1

Literatur

Robert C. Martin, Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, Pearson, 2008

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Praktische Beispiele und Online-Klausur. 

Jenen Studierenden, deren Online-Klausur am 1. Termin negativ beurteilt wird oder die am 1. Termin nachweislich nicht teilnehmen konnten, wird ein 2. Klausurtermin bis spätestens 31. Oktober angeboten.

Prüfungsinhalt/e

Alle Inhalte der Vorlesung

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Die Note ergibt sich aus: 

  • 2 praktische Beispiele (2x30 = 60 Punkte)
  • Online-Klausur (40 Punkte) 

Bitte beachten, der Einsatz von AI-Tools in diesem Kurs ist nur als Unterstützung beim Finden der Lösungen für die Übungsaufgaben erlaubt, nicht aber zur Generierung von grossen Teilen (z.B. ganze Methoden) oder vollständigen Lösungen. Die Studierenden verpflichten sich, den Einsatz von AI-Tools zur Lösung der Übungsaufgaben offenzulegen und die von der AI generierten Code-Teile entsprechend zu kennzeichnen (z.B. durch Kommentare im Source Code ). Darüber hinaus übernehmen die Studierenden die alleinige Verantwortung für den erzeugten Code.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Softwareentwicklung (Wahlfach)
      • 8.8 Softwareentwicklung ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 622.060 Clean Code (2.0h VC / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2023
  • 622.060 VC Clean Code (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 622.060 VC Clean Code (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 622.060 VC Clean Code (2.0h / 4.0ECTS)