320.505 (23S) Digitale Bildverarbeitung (BW3, BW3 alt)

Sommersemester 2023

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
06.03.2023 09:00 - 16:00 Z.0.18 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Digital image processing (BW3, BW3 alt)
LV-Art Proseminar (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 5.0
Anmeldungen 5 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 06.03.2023
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Mit Hilfe der Fernerkundung, digitalen Bildprozessierung und Bildanalyse bieten sich ganz hervorragende Möglichkeiten, Änderungen der Landnutzung und Landbedeckung (engl. LULC Land Use Land Cover) zu analysieren. Oftmals finden diese Änderungen sehr langsam statt, sie werden aber in langen Zeiträumen betrachtet, als Zeitreihenanalyse, erkennbar und quantifizierbar. Ein Beispiel ist der Lake Mead, Nevada, nahe Las Vegas. In einem Projekt wollen wir gemeinsam mit verteilten Aufgaben die Änderung der Oberfläche des Lake Mead über einen Zeitraum von ca. 40 Jahren in Jahresschritten analysieren und quantifizieren.

Inhalt/e

Wir starten mit einer kurzen Wiederholung der Grundlagen und einer Einleitung in die Wissenschaft der Fernerkundung und Bildanalyse und lernen die wichtigsten optischen Fernerkundungssysteme und deren technische Parameter kennen. In großen Web- Bildarchiven der ESA, der NASA und des USGS suchen wir nach passenden FE-Bilddaten für unser abgegrenztes Untersuchungsgebiet (=AOI-area ofinterest). Diese Rohdaten laden wir uns auf den eigenen Arbeitsrechner und werden sie dann so prozessieren, dass sie als mehrkanalige Spektraldaten zugeschnitten auf unser AOI in einer GIS-Umgebung analysiert werden können. Mit Hilfe von Indizes zerlegen wir das Satellitenbild in Segmente, die der Nutzung entsprechen, z.B. in Wasser, Vegetation, Schnee/Eis. Zusätzlich fließen 3D Höhendaten, bestehende Landnutzungs-/Landbedeckungsdaten und Digitale Landschaftsmodelle (DLM) in die Analyse ein. Wir laden uns weitere Geodaten, z.B. aus der OpenStreetMap, aber auch aus dem österreichischen OpengeodataPortal. Die Ergebnisse unserer Auswertungen stellen wir schließlich online als interaktives Webmapping dar, so dass Außenstehende mit unseren „Karten“ interaktiv arbeiten und ggf. auch Entscheidungen auf Basis der Karteninformationen treffen können.

Wir verwenden in diesem Kurs ausschließlich freie Open Source Software (FOSS) Pakete, die Sie alle auch auf ihren privaten Rechnern installieren sollten. Bringen Sie also bitte Ihren eigenen Laptop (Mac, WIN, Linux) mit, alle OS eignen sich.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Ein eigenes Projekt zu angewandten FE-Fragestellungen mit Seminararbeit und 10 Minuten Vortrag (jeweils im 2er Team).

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Geographie (SKZ: 655, Version: 20W.1)
    • Fach: BW3 Modellierung und Geosimulation (Wahlfach)
      • Aktuelle Themen zur Geosimulation und Modellierung ( 0.0h PS, SE, KS / 10.0 ECTS)
        • 320.505 Digitale Bildverarbeitung (BW3, BW3 alt) (2.0h PS / 5.0 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Geographie (SKZ: 655, Version: 17W.1)
    • Fach: BW3 Geosimulation und Modellierung (Wahlfach)
      • Aktuelle Themen zur Geosimulation und Modellierung ( 0.0h PS/SE / 6.0 ECTS)
        • 320.505 Digitale Bildverarbeitung (BW3, BW3 alt) (2.0h PS / 5.0 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet