311.184 (23S) Statistical Computing
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Statistical Computing
- LV-Art Praktikum (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 1.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
- Anmeldungen 12 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 02.03.2023
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Liste der Termine wird geladen...
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Beherrschen der Statistiksoftware R
- zur Durchfuehrung von Datenanalysen
- zum Erzeugen von Grafiken
- fuer Simulationen
- und zur Implementation eigener Funktionen
Lehrmethodik
- Folien
- Beispiele
- gemeinsames Arbeiten an Aufgaben
Inhalt/e
- Datentypen
- Datenimport
- Umgang mit Daten: Extrahieren von Teilaspekten, Finden von Anomalien, Datenbereinigung
- Einsatz von unterstuetzender Software wie RStudio o.ae.
- Grundlegende Funktionen der beschreibenden Statistik
- Programmiereung von eigenen Algorithmen
- Objektorientiertheit in R
- Einbindung externen Programmcodes
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
Bearbeitung einer Projektaufgabe
Prüfungsinhalt/e
Arbeit an einem/mehreren Datensaetzen in R, Erstellen von Grafiken, Masszahlen und evt. kleinen Funktionen.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Praesentation der bearbeiteten Projektaufgabe inkl. Diskussion in einem Pruefungsgespraech.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
6.3 Statistische Verfahren und Datenanalyse (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.184 Statistical Computing (1.0h PR / 2.0 ECTS) Absolvierung im 4. Semester empfohlen
-
6.3 Statistische Verfahren und Datenanalyse (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 22W.1)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
6.4 Statistical Computing (
1.0h PR / 2.0 ECTS)
- 311.184 Statistical Computing (1.0h PR / 2.0 ECTS) Absolvierung im 4. Semester empfohlen
-
6.4 Statistical Computing (
1.0h PR / 2.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2024
- 311.184 PR Statistical Computing (1.0h / 2.0ECTS)
-
Sommersemester 2022
- 311.184 UE Übungen zu Statistische Verfahren und Datenanalyse (1.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2021
- 311.184 UE Übungen zu Statistische Verfahren und Datenanalyse (1.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2020
- 311.184 UE Übungen zu Statistische Verfahren und Datenanalyse (1.0h / 2.0ECTS)
-
Sommersemester 2019
- 311.184 UE Übungen zu Statistische Verfahren und Datenanalyse (1.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2018
- 311.184 UE Statistische Verfahren und Datenanalyse (1.0h / 2.0ECTS)