311.184 (23S) Statistical Computing

Sommersemester 2023

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
02.03.2023 08:00 - 09:00 N.2.01 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Statistical Computing
LV-Art Praktikum (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 1.0
ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
Anmeldungen 12 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 02.03.2023
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Beherrschen der Statistiksoftware R

  • zur Durchfuehrung von Datenanalysen
  • zum Erzeugen von Grafiken
  • fuer Simulationen
  • und zur Implementation eigener Funktionen

Lehrmethodik

  • Folien
  • Beispiele
  • gemeinsames Arbeiten an Aufgaben

Inhalt/e

  • Datentypen 
  • Datenimport
  • Umgang mit Daten: Extrahieren von Teilaspekten, Finden von Anomalien, Datenbereinigung
  • Einsatz von unterstuetzender Software wie RStudio o.ae.
  • Grundlegende Funktionen der beschreibenden Statistik
  • Programmiereung von eigenen Algorithmen
  • Objektorientiertheit in R
  • Einbindung externen Programmcodes

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Bearbeitung einer Projektaufgabe

Prüfungsinhalt/e

Arbeit an einem/mehreren Datensaetzen in R, Erstellen von Grafiken, Masszahlen und evt. kleinen Funktionen.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Praesentation der bearbeiteten Projektaufgabe inkl. Diskussion in einem Pruefungsgespraech.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.3 Statistische Verfahren und Datenanalyse ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.184 Statistical Computing (1.0h PR / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.4 Statistical Computing ( 1.0h PR / 2.0 ECTS)
        • 311.184 Statistical Computing (1.0h PR / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 311.184 PR Statistical Computing (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 311.184 UE Übungen zu Statistische Verfahren und Datenanalyse (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 311.184 UE Übungen zu Statistische Verfahren und Datenanalyse (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.184 UE Übungen zu Statistische Verfahren und Datenanalyse (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.184 UE Übungen zu Statistische Verfahren und Datenanalyse (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.184 UE Statistische Verfahren und Datenanalyse (1.0h / 2.0ECTS)