311.940 (22W) Methoden 2

Wintersemester 2022/23

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
12.10.2022 08:00 - 09:00 HS 7 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Methodology 2
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 12 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 12.10.2022
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Ziel der Lehrveranstaltung Methoden 2 ist es ein vertieftes Wissen über statistische Methoden zur Analyse von univariaten, bivariaten und multivariaten Daten zu vermitteln. Darüber hinaus werden die erlernten Methoden mit Hilfe der Statistiksoftware R angewandt.

Die Lehrveranstaltung Methoden 2 wiederholt grundlegende Aspekte der Bachelor-Lehrveranstaltung Methoden II: Statistik (311.970) und geht dabei auf ausgewählte Themen vertiefend und erweiternd ein.

Lehrmethodik

Vortrag unterstützt durch Tafel und Folien, sowie Anwendungen mit der Statistiksoftware R.

Eigenständiges Bearbeiten von Übungsaufgaben.

Inhalt/e

Zusammenfassung und Visualisierung von univariaten Daten (Kennzahlen der Lage und der Streuung, Kerndichteschätzer)

Zusammenfassung und Visualisierung von bivariaten Daten (Streudiagramm, Regression)

Zusammenfassung und Visualisierung von multivariaten Daten (Hauptkomponentenanalyse, Clusteranalyse)

Regressionsmodelle

Erwartete Vorkenntnisse

Mathematisches Schulwissen auf Maturaniveau, insbesondere in den Bereichen Grundrechnungsarten und Wahrscheinlichkeitstheorie (Zufallsvariable, Erwartungswert, Varianz, Binomial- und Normalverteilung). Wissen aus der Bachelor-Lehrveranstaltung Methoden II: Statistik (311.970). 

Literatur

Detaillierte Folien werden während des Semesters zur Verfügung gestellt. Eine Liste mit relevanten Büchern (zur Ergänzung der Folien bei Interesse) wird außerdem auf den Folien bereitgestellt.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Eine schriftliche Prüfung am 02. 02. 2023 (ohne Anwendung in R) und auszuarbeitende Übungsblätter während des Semesters (mit Anwendungen in R).

Für die schriftliche Prüfung wird am 23. 02. 2023 ein Wiederholungstermin angeboten.

Die Übungsblätter und zugehörigen Abgabetermine werden auf der Moodle-Seite der Lehrveranstaltung bereitgestellt bzw. bekanntgegeben. Eine Musterlösung zu den Übungsblättern wird von der Lehrenden im Kurs vorgestellt, die Lösungen müssen nicht von den Teilnehmenden präsentiert werden.

Bei der schriftlichen Prüfung können 75 Punkte erreicht werden. Bei den Übungsblättern können insgesamt 25 Punkte erreicht werden. Damit können also 100 Punkte erreicht werden.

Die Note ergibt sich dann wie folgt:

87.5 – 100 Punkte: Note 1

75 – 87 Punkte: Note 2

62.5 – 74.5 Punkte: Note 3

50 – 62 Punkte: Note 4

0 – 49.5 Punkte: Note 5

Prüfungsinhalt/e

Alle Inhalte der VC sind prüfungsrelevant. Allerdings erfolgt die schriftlichen Prüfung ohne Anwendungen in R.


Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Die Note ergibt sich aufgrund der erreichten Punkte. 

Sobald eine Leistung erfolgt ist (entweder Übungsabgabe oder Prüfungsantritt) wird eine Note ausgestellt.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Betriebswirtschaft (SKZ: 918, Version: 22W.1)
    • Fach: Methoden (Pflichtfach)
      • 2.2 Methoden 2 ( 0.0h KS, VC, VI, VO / 4.0 ECTS)
        • 311.940 Methoden 2 (2.0h VC / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2024/25
  • 311.940 VC Statistics II (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2023/24
  • 311.940 VC Methoden 2 (2.0h / 4.0ECTS)