311.302 (22W) Elementare Statistik

Wintersemester 2022/23

Ende der Anmeldefrist
07.10.2022 23:59

Erster Termin der LV
05.10.2022 08:00 - 10:00 N.2.01 On Campus
Nächster Termin:
12.10.2022 08:00 - 10:00 N.2.01 On Campus

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV Nummer Südostverbund INC04001UL
LV-Titel englisch Supplementary Course in Statistics
LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 9 (40 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 05.10.2022
Seniorstudium Liberale Ja

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Kennenlernen  von Datentypen, Datenerhebung sowie der Grundelemente der deskriptiven und explorativen statistischen Datenanalyse. Erwerb von Grundkenntnissen der statistischen Inferenz.

Lehrmethodik

Vortrag mit Computerunterstützung.

Computer Demos in R.

Gemeinsames Arbeiten an Beispielen.

Inhalt/e

  • Deskriptive Statistik
  • Umgang mit Daten im R (Einlesen, Importieren, grafische Darstellung)
  • Statistische Masszahlen der Lage und Variabilität
  • Einführung in die einfache und multiple lineare Regression

Erwartete Vorkenntnisse

Schulstoff zu Wahrscheinlichkeitsrechnung

Literatur

Jürgen Groß: Grundlegende Statistik mit R: https://morawa.at/detail/ISBN-2244020612180/Gro%C3%9F-J%C3%BCrgen/Grundlegende-Statistik-mit-R

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Projektbearbeitung mit abschließender mündlicher Besprechung.

Prüfungsinhalt/e

s. Lerninhalte

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 17W.2)
    • Fach: Mathematische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
      • INC.004 Elementare Statistik 1 ( 2.0h VU / 4.0 ECTS)
        • 311.302 Elementare Statistik (2.0h VU / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 19W.2)
    • Fach: Mathematische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
      • INC.004 Elementare Statistik ( 2.0h VU / 4.0 ECTS)
        • 311.302 Elementare Statistik (2.0h VU / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Freies Wahlfach (Freifach)
      • Freies Wahlfach ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 311.302 Elementare Statistik (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • § 11 Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 311.302 Elementare Statistik (2.0h VU / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2021/22
  • 311.302 VU Elementare Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 311.302 VU Elementare Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.302 VU Elementare Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.302 VU Elementare Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.302 VU Elementare Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 311.302 VU Elementare Statistik (2.0h / 3.0ECTS)