311.302 (22W) Elementare Statistik
Überblick
Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV Nummer Südostverbund INC04001UL
- LV-Titel englisch Supplementary Course in Statistics
- LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 13 (40 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 05.10.2022
- eLearning zum Moodle-Kurs
- Seniorstudium Liberale Ja
Zeit und Ort
Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Kennenlernen von Datentypen, Datenerhebung sowie der Grundelemente der deskriptiven und explorativen statistischen Datenanalyse. Erwerb von Grundkenntnissen der statistischen Inferenz.
Lehrmethodik
Vortrag mit Computerunterstützung.
Computer Demos in R.
Gemeinsames Arbeiten an Beispielen.
Inhalt/e
- Deskriptive Statistik
- Umgang mit Daten im R (Einlesen, Importieren, grafische Darstellung)
- Statistische Masszahlen der Lage und Variabilität
- Einführung in die einfache und multiple lineare Regression
Erwartete Vorkenntnisse
Schulstoff zu Wahrscheinlichkeitsrechnung
Literatur
Jürgen Groß: Grundlegende Statistik mit R: https://morawa.at/detail/ISBN-2244020612180/Gro%C3%9F-J%C3%BCrgen/Grundlegende-Statistik-mit-R
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
Projektbearbeitung mit abschließender mündlicher Besprechung.
Prüfungsinhalt/e
s. Lerninhalte
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 17W.2)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
-
INC.004 Elementare Statistik 1 (
2.0h VU / 4.0 ECTS)
- 311.302 Elementare Statistik (2.0h VU / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.004 Elementare Statistik 1 (
2.0h VU / 4.0 ECTS)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 19W.2)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
-
INC.004 Elementare Statistik (
2.0h VU / 4.0 ECTS)
- 311.302 Elementare Statistik (2.0h VU / 4.0 ECTS) Absolvierung im 4. Semester empfohlen
-
INC.004 Elementare Statistik (
2.0h VU / 4.0 ECTS)
-
Fach: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Freies Wahlfach
(Freifach)
-
Freies Wahlfach (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
- 311.302 Elementare Statistik (2.0h VU / 3.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
Freies Wahlfach (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
-
Fach: Freies Wahlfach
(Freifach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 22W.1)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
§ 11 Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
- 311.302 Elementare Statistik (2.0h VU / 3.0 ECTS)
-
§ 11 Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Wintersemester 2024/25
- 311.302 VU Elementare Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2023/24
- 311.302 VU Elementare Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2021/22
- 311.302 VU Elementare Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2021
- 311.302 VU Elementare Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2020
- 311.302 VU Elementare Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2019
- 311.302 VU Elementare Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2018
- 311.302 VU Elementare Statistik (2.0h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2017
- 311.302 VU Elementare Statistik (2.0h / 3.0ECTS)