311.234 (23S) Multivariate Datenanalyse
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Multivariate Data Analysis
- LV-Art Vorlesung
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 3.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 10
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 02.03.2023
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Kennenlernen der wichtigsten Begriffe und Methoden der Multivariaten Statistik und deren praktische Umsetzung in R
Lehrmethodik
Vorlesungen, Skript in Moodle.
Inhalt/e
Graphische Veranschaulichung von multivariaten Daten
Kovarianz(matrix), Multivariate Normalverteilung, Mult. t-Verteilung, Wishart Verteilung
Lineare Regression
Hauptkomponentenanalyse (PCA)
Faktoranalyse
Kanonische Korrelationsanalyse
Diskriminanzanalyse
Multivariate Varianzanalyse
Clusteranalyse
Multidimensional Scaling
Bayessche Methoden in der Multivariaten Datenanalyse
Erwartete Vorkenntnisse
Stochastik I, II
Literatur
Mardia K.V. ,Kent J.T., Bibby J.M. (1979), Multivariate Analysis, Academic Press, London.
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
Mündliche Prüfung (ca 45 min) über den Stoff der Vorlesung.
Individuelle Prüfungsterminvereinbarung möglich.
Prüfungsinhalt/e
Stoff der Vorlesung
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Mindestens 50 % der mündlichen Prüfungsfragen müssen sehr gut beantwortet sein.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 22W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
9.3 Multivariate Datenanalyse (
3.0h VO / 4.0 ECTS)
- 311.234 Multivariate Datenanalyse (3.0h VO / 4.0 ECTS)
-
9.3 Multivariate Datenanalyse (
3.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
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9.3 Multivariate Datenanalyse (
3.0h VO / 4.0 ECTS)
- 311.234 Multivariate Datenanalyse (3.0h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
-
9.3 Multivariate Datenanalyse (
3.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 22W.1)
-
Fach: Angewandte Mathematik
(Wahlfach)
-
11.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 311.234 Multivariate Datenanalyse (3.0h VO / 4.0 ECTS)
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11.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Mathematik
(Wahlfach)