700.197 (23S) Tutorium in Machine Learning, Tensorflow, Pytorch Basics

Sommersemester 2023

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
13.03.2023 10:00 - 12:00 ONLINE Link will be provided Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch Tutorium in Machine Learning, Tensorflow, Pytorch Basics
LV-Art Tutorium
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 0.0
Anmeldungen 7
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 13.03.2023
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Get to know and use Github, Pyhton and Machine Learning and Tensorflow Basics.

Lehrmethodik

In the BBB room with theory and programming examples.

Inhalt/e

  • Basics of the PYTHON language
  • Overview of the main librairies: Tensorflow, Keras, Pytorch, ...
  • Overview of main frameworks & models: Alexnet, VGG, ...
  • Introduction to GitHub
  • Input / Output management or accesses in Python
  • Short introduction to GAN (Generative Adversarial networks)
  • A few programming examples + small homework exercises

Erwartete Vorkenntnisse

No previous experience required

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) ( 0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
        • 700.197 Tutorium in Machine Learning, Tensorflow, Pytorch Basics (2.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) ( 0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
        • 700.197 Tutorium in Machine Learning, Tensorflow, Pytorch Basics (2.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Autonomous Systems and Robotics: Advanced (ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) ( 0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
        • 700.197 Tutorium in Machine Learning, Tensorflow, Pytorch Basics (2.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Free Electives (Freifach)
      • Free Electives ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 700.197 Tutorium in Machine Learning, Tensorflow, Pytorch Basics (2.0h TU / 0.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet