312.224 (23S) Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems

Sommersemester 2023

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
02.03.2023 10:00 - 12:00 N.2.01 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 9
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 02.03.2023
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

After successful completion of this course, students will know basic concepts and methods for discrete inverse problems. They will understand and will be able to prove the most important theoretical results and will be able to apply these methods to selected inverse problems.

Lehrmethodik

Lecture

Inhalt/e

Discrete linear inverse problems deal with ill-conditioned systems of linear equations. This course focuses on the followings aspects:

  • Basic concepts for discrete inverse problems and examples
  • Least squares solutions and generalizations
  • Regularization methods for linear inverse problems
  • Inverse problems in imaging

Erwartete Vorkenntnisse

Analysis 1-3. Numerics 1 would be a plus.

Literatur

M. Richter, Inverse Problems: Basics, Theory and Applications in Geophysics (second edition), Birkhäuser,  2020

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Oral exam

Prüfungsinhalt/e

The contents of the lecture

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Knowledge of definitions, methods and results.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Angewandte Analysis (Wahlfach)
      • 8.5 Ausgewählte Kapitel der Analysis ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Fach: Angewandte Analysis (Wahlfach)
      • 8.5 Ausgewählte Kapitel der Analysis ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Fach: Angewandte Mathematik (Wahlfach)
      • 11.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Analysis (Wahlfach)
      • 4.9 Selected Topics in Analysis ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 22W.1)
    • Fach: Applied Analysis (Wahlfach)
      • 4.7 Selected Topics in Analysis ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet