312.224 (23S) Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems
- LV-Art Vorlesung
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 9
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 02.03.2023
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
After successful completion of this course, students will know basic concepts and methods for discrete inverse problems. They will understand and will be able to prove the most important theoretical results and will be able to apply these methods to selected inverse problems.
Lehrmethodik
Lecture
Inhalt/e
Discrete linear inverse problems deal with ill-conditioned systems of linear equations. This course focuses on the followings aspects:
- Basic concepts for discrete inverse problems and examples
- Least squares solutions and generalizations
- Regularization methods for linear inverse problems
- Inverse problems in imaging
Erwartete Vorkenntnisse
Analysis 1-3. Numerics 1 would be a plus.
Literatur
M. Richter, Inverse Problems: Basics, Theory and Applications in Geophysics (second edition), Birkhäuser, 2020
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
Oral exam
Prüfungsinhalt/e
The contents of the lecture
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Knowledge of definitions, methods and results.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(SKZ: ---, Version: 16W.1)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
- 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Angewandte Analysis
(Wahlfach)
-
8.5 Ausgewählte Kapitel der Analysis (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
-
8.5 Ausgewählte Kapitel der Analysis (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Analysis
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 22W.1)
-
Fach: Angewandte Analysis
(Wahlfach)
-
8.5 Ausgewählte Kapitel der Analysis (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
8.5 Ausgewählte Kapitel der Analysis (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Analysis
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 22W.1)
-
Fach: Angewandte Mathematik
(Wahlfach)
-
11.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
11.1 Wahl von weiteren Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Mathematik
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Analysis
(Wahlfach)
-
4.9 Selected Topics in Analysis (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
4.9 Selected Topics in Analysis (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Applied Analysis
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 22W.1)
-
Fach: Applied Analysis
(Wahlfach)
-
4.7 Selected Topics in Analysis (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
-
4.7 Selected Topics in Analysis (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Applied Analysis
(Wahlfach)
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften
(SKZ: 786, Version: 12W.4)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
- 312.224 Selected Topics in Analysis: Discrete inverse problems (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet