311.188 (22W) Übungen zu Mathematische Statistik

Wintersemester 2022/23

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
18.10.2022 13:00 - 14:00 N.0.07 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Mathematical Statistics, exercises
LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 1.0
ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
Anmeldungen 10 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 18.10.2022
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Die Studierenden sind nach erfolgreicher Absolvierung des Faches in der Lage,

  • statistische Konzepte zu benennen,
  • deren Zusammenhänge zu erklären,
  • die theoretischen Grundlagen (Sätze, Definitionen) einzuordnen bzw. herzuleiten.

Lehrmethodik

Wöchentlich zu lösende Übungsbeispiele, Präsentation. Computereinsatz (Statistiksoftware R) teilweise erforderlich. 

Inhalt/e

Konstruktion und Eigenschaften und von Schätzern, Konstruktion von Konfidenzintervallen und Test sowie deren Eigenschaften. Definition und Eigenschaften von exponentiellen Familien von Verteilungen. Grundlegende Sätze und deren Beweise.

Erwartete Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in statistischen Verfahren und Stochastik. 


Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Beurteilung der Mitarbeit, der gelösten Beispiele (mind. 50%)

Prüfungsinhalt/e

Stoff der Übungen (Beispiele)

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Mindestens 50% der Beispiele muessen gelöst sein und jede(r) Studierende muss mindesten 2 bis 3 mal an der Tafel gewesen sein.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Wahlfach)
      • 8.5 Mathematik und Statistik ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.188 Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Wahlfach)
      • 3.5 Mathematische Statistik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.188 Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.4 Mathematische Statistik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.188 Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.5 Mathematische Statistik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.188 Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.188 UE Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)