700.399 (23S) Privatissimum for Master and PhD-Students

Sommersemester 2023

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
17.03.2023 14:00 - 16:00 B04.2.110 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Exclusive seminar for Master and PhD students
LV-Art Privatissimum (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 6.0
Anmeldungen 11 (40 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 17.03.2023
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

In this Seminar,  the student obtains a basic and broad overview of Machine Learning tools/methods, which are crucially used in several interesting use-cases in the frame  of Intelligent Transportation Systems. Furthers, he shall conduct a comprehensive literature review w.r.t. to selected topics or use-cases in the described context.


Selected applications fields  of ITS in which Machine Learning (AI / Deep Learning) does play a very crucial role are:

# Autonomous driving cars
# Driver Monitoring Systems
# Industry 4.0 in Transportation and Logistics
# Cooperative intelligent transportation systems
# Social networks impact in/for intelligent mobility systems
# Traffic Lights  Assistance systems
# Analysis of the potential synergy between Electric Vehicles and Smart Electric Grids


Lehrmethodik

GLOBAL PLAN:
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1) Kick-Off Meeting (at Semester begin): introductory presentation,  topics selection by the student, brief overview of related papers and documents.

2) Intermediate Presentations (weekly): here, students present their mini-seminars outcomes. A related feedback is provided.

3) Final presentations: second or last week  June. 


Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Privatissimum (Pflichtfach)
      • Privatissimum ( 0.0h PV / 6.0 ECTS)
        • 700.399 Privatissimum for Master and PhD-Students (2.0h PV / 6.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 22W.1)
    • Fach: Privatissimum zur Masterarbeit (Pflichtfach)
      • 1.8 Privatissimum zur Masterarbeit ( 0.0h PV / 3.0 ECTS)
        • 700.399 Privatissimum for Master and PhD-Students (2.0h PV / 3.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 700, Version: 18W.1)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 0.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 700.399 Privatissimum for Master and PhD-Students (2.0h PV / 6.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet