311.210 (23S) Analysis 2 for Engineers
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Analysis 2 for Engineers
- LV-Art Vorlesung
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 4.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 5.0
- Anmeldungen 51
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 07.03.2023
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
After successfully attending the class students are familiar with the basic concepts related to the differential and integral calculus of multivariable calculus.
Lehrmethodik
Presentation at blackboard with computer support
Inhalt/e
1 Fields and vector differential operators
- Vectors in 3-dimensional Euclidean space
- Scalar fields, vector fields and curves
- Vector differential operators
- Vector differential identities
- Special vector fields and potentials
- Total derivatives of curves
- Chain rule for fields and curves
- Taylor's theorem
- Extremal values
2 Vector integration
- Line integrals
- Multiple integrals
- Special coordinate systems
3 Green's, Gauß's and Stokes' theorems
- Green's theorem
- Gauß's theorem
- Stokes' theorem
4 Ordinary differential equations
Erwartete Vorkenntnisse
Analysis 1 for Engineers, interest in mathematics
Curriculare Anmeldevoraussetzungen
-
Literatur
M. Brokate, P. Manchanda, A. Hassan Siddiqi: Calculus for Scientists and Engineers, Industrial and Applied Mathematics, Springer, 2019
K. Burg, H. Haf, F. Wille, A. Meister: Höhere Mathematik für Ingenieure Band I, Analysis, Teubner-Ingenieurmathematik, Vieweg+Teubner, Wiesbaden, 2011 (Standard reference for german speaking students)
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
written exam
allowed aids: lecture notes with handwritten notes, no electronic aids (tablets, smartphones, etc.)
Prüfungsinhalt/e
contents of lectures
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
- 50% of the points in the final exam are sufficient to pass
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 22W.1)
-
Fach: Mathematik I
(Pflichtfach)
-
2.4 Analysis 2 (
0.0h VO / 5.0 ECTS)
- 311.210 Analysis 2 for Engineers (4.0h VO / 5.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
2.4 Analysis 2 (
0.0h VO / 5.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik I
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 17W.1)
-
Fach: Mathematik I
(Pflichtfach)
-
1.4 Analysis 2 (
0.0h VO / 5.0 ECTS)
- 311.210 Analysis 2 for Engineers (4.0h VO / 5.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
1.4 Analysis 2 (
0.0h VO / 5.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik I
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Robotics and Artificial Intelligence
(SKZ: 295, Version: 22W.1)
-
Fach: Mathematics
(Pflichtfach)
-
2.3 Analysis 2 for Engineers (
4.0h VO / 5.0 ECTS)
- 311.210 Analysis 2 for Engineers (4.0h VO / 5.0 ECTS)
-
2.3 Analysis 2 for Engineers (
4.0h VO / 5.0 ECTS)
-
Fach: Mathematics
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2024
- 311.210 VO Analysis 2 for Engineers (4.0h / 5.0ECTS)