311.270 (22W) Stochastics for Engineers
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Stochastics for Engineers
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 3.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.5
- Anmeldungen 68
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 06.10.2022
- eLearning zum Moodle-Kurs
-
Anmerkungen
This VC can replace Stochastik 1 for students of Informatics and Information Technology. For students of Technical Mathematics and the Teacher's Education Programme of Mathematics, this VC will not be recognized.
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Basic notions and application of stochastics and stochastic processes
Lehrmethodik
lecture with tablet and exercise classes
Inhalt/e
Finite probability spaces
Countable probability spaces
Conditional probability and independence
Random variables, expectation, variance, covariance, correlation, moments
Probability distributions with densities
Simulation of random variables
Limit theorems
Monte Carlo simulation
Brownian motion and Poisson process
Path generation
Literatur
Lecture notes will be made available during the semester
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
There will be two written exams:
mid term exam: DATUM 1: 24.11.2022
final exam: DATUM 2: 26.01.2023
and mandatory exercises.
Also there will be the possibility to write a third exam (in February or March) either in order to replace the mid term or the final exam.
The number of points of the third exam replaces the number of points of the exam that is repeated.
In total 100 P can be obtained.
The mandatory exercises count 15P the presentations of these exercises 5P. The mid term exam counts 30P, the final exam counts 50P.
The exercises solved must be ticked and uploaded on Moodle until 2 p.m. of the day before the exercise class takes place (Wednesdays).
The marks are calculated as follows:
[100 , 87.5] P. -> 1
(87.5 , 75] P. -> 2
(75 , 62.5] P. -> 3
(62.5 , 50] P. -> 4
(50 , 0] P. -> 5
Prüfungsinhalt/e
All content of the VC is relevant for the exam. If additional content should be relevant, this will be announced explicitly in the lecture.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
The mark is determined by the points.
Cancellation of participation without grading is possibly until October 31, 2022.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
3.4 Stochastik 1 (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
- 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 5.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
3.4 Stochastik 1 (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
3.5 Stochastik 1 (
3.0h VU / 4.5 ECTS)
- 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
3.5 Stochastik 1 (
3.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Informationsmanagement
(SKZ: 522, Version: 17W.1)
-
Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
- 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik
(SKZ: 522, Version: 20W.2)
-
Fach: Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
-
7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS) Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
-
7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 22W.1)
-
Fach: Mathematik II
(Wahlfach)
-
9a.1 Stochastik 1 (
0.0h VU / 4.5 ECTS)
- 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS) Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
9a.1 Stochastik 1 (
0.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Fach: Mathematik II
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 22W.1)
-
Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung
(Wahlfach)
-
10b.2 Stochastik 1 (
0.0h VU / 4.5 ECTS)
- 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS) Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
10b.2 Stochastik 1 (
0.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 17W.1)
-
Fach: Mathematik II
(Wahlfach)
-
8a.1 Stochastik 1 (
0.0h VU / 4.5 ECTS)
- 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
8a.1 Stochastik 1 (
0.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Fach: Mathematik II
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 17W.1)
-
Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung
(Wahlfach)
-
10b.2.1 Stochastik 1 (
0.0h VU / 4.5 ECTS)
- 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
-
10b.2.1 Stochastik 1 (
0.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Robotics and Artificial Intelligence
(SKZ: 295, Version: 22W.1)
-
Fach: Mathematics
(Pflichtfach)
-
2.5 Stochastics for Engineers (
3.0h VC / 4.5 ECTS)
- 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS)
-
2.5 Stochastics for Engineers (
3.0h VC / 4.5 ECTS)
-
Fach: Mathematics
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Wintersemester 2023/24
- 311.270 VC Stochastics for Engineers (3.0h / 4.5ECTS)