311.270 (22W) Stochastics for Engineers

Wintersemester 2022/23

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
06.10.2022 09:00 - 11:00 HS C On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Stochastics for Engineers
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 3.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.5
Anmeldungen 68
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 06.10.2022
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

This VC can replace Stochastik 1 for students of Informatics and Information Technology. For students of Technical Mathematics and the Teacher's Education Programme of Mathematics, this VC will not be recognized.

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Basic notions and application of stochastics and stochastic processes

Lehrmethodik

lecture with tablet and exercise classes

Inhalt/e

Finite probability spaces
Countable probability spaces
Conditional probability and independence
Random variables, expectation, variance, covariance, correlation, moments
Probability distributions with densities
Simulation of random variables
Limit theorems
Monte Carlo simulation
Brownian motion and Poisson process
Path generation

Literatur

Lecture notes will be made available during the semester

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

There will be two written exams:
mid term exam: DATUM 1: 24.11.2022
final exam: DATUM 2: 26.01.2023
and mandatory exercises.

Also there will be the possibility to write a third exam (in February or March) either in order to replace the mid term or the final exam.  
The number of points of the third exam replaces the number of points of the exam that is repeated.

In total 100 P can be obtained.

The mandatory exercises count 15P the presentations of these exercises 5P. The mid term exam counts 30P, the final exam counts 50P.

The exercises solved must be ticked and uploaded on Moodle until 2 p.m. of the day before the exercise class takes place (Wednesdays).

The marks are calculated as follows:
[100 , 87.5] P. -> 1
(87.5 , 75] P. -> 2
(75 , 62.5] P. -> 3
(62.5 , 50] P. -> 4
(50 , 0] P. -> 5

Prüfungsinhalt/e

All content of the VC is relevant for the exam. If additional content should be relevant, this will be announced explicitly in the lecture.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

The mark is determined by the points.

Cancellation of participation without grading is possibly until October 31, 2022.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.4 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 5.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.5 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik ( 0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
        • 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 22W.1)
    • Fach: Mathematik II (Wahlfach)
      • 9a.1 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 22W.1)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Wahlfach)
      • 10b.2 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik II (Wahlfach)
      • 8a.1 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Wahlfach)
      • 10b.2.1 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Robotics and Artificial Intelligence (SKZ: 295, Version: 22W.1)
    • Fach: Mathematics (Pflichtfach)
      • 2.5 Stochastics for Engineers ( 3.0h VC / 4.5 ECTS)
        • 311.270 Stochastics for Engineers (3.0h VC / 4.5 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 311.270 VC Stochastics for Engineers (3.0h / 4.5ECTS)