311.910 (23S) Linear Algebra for Engineers

zu Moodle

Sommersemester 2023

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.03.2023 12:00 - 14:00 On Campus

... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r

Postdoc-Ass. Andrei Asinowski, M.Sc.Ph.D.

LV Nummer Südostverbund

INC01001UL, MAC01001UL

LV-Titel englisch

Linear Algebra for Engineers

LV-Art

Vorlesung

LV-Modell

Präsenzlehrveranstaltung

Semesterstunde/n

2.5

ECTS-Anrechnungspunkte

3.0

Anmeldungen

192

Organisationseinheit

Institut für Mathematik

Unterrichtssprache

Englisch

LV-Beginn

07.03.2023

eLearning

zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Englisch

Intendierte Lernergebnisse

Understanding the topics from basic linear algebra, as listed below.

Lehrmethodik

Lecture

Inhalt/e

Matrices

Linear systems of equations

Vector spaces

Basis and dimension

Linear mappings

Determinants

Eigenvalues

Inner product spaces

Erwartete Vorkenntnisse

1+2

Literatur

Kenneth Hoffman and Ray Kunze. Linear Algebra.

Klaus Jänich. Lineare Algebra.

Lecture summaries (Moodle).

Link auf weitere Informationen

https://www.google.com/

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Englisch

Prüfungsmethode/n

At the end of the semester, a written final exam will take place.

The first date for the final exam:
27 June 2023, 12:00-14:00 (that is, during the time allocated for the last lecture).
Additional dates for the final exam will be offered in July and September (and later, if needed).

Prüfungsinhalt/e

The final exam will consist of "theoretical" (ca. 40%) and "practical" (ca. 60%) problems. There might be some part of multiple choice or "yes/no" questions.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

The highest possible exam grade will be 20. The exam grade X will be then converted into the final grade for the course as follows:

X < 12 → 5 (failing the course)
12 ≤ X < 14 → 4
14 ≤ X < 16 → 3
16 ≤ X < 18 → 2
18 ≤ X ≤ 20 → 1

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
- Fach: Mathematische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
  - INC.001 Diskrete Mathematik und lineare Algebra ( 4.0h VO / 4.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 17W.2)
- Fach: Mathematische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
  - INC.001 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 3.0h VO / 4.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 3.0 ECTS)
      Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 15W.2)
- Fach: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Pflichtfach)
  - MAC.001 Lineare Algebra ( 4.0h VO / 6.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 1. oder 3. Semester empfohlen

Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 17W.2)
- Fach: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Pflichtfach)
  - MAC.001 Lineare Algebra ( 4.0h VO / 6.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 1. Semester empfohlen

Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 19W.2)
- Fach: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Pflichtfach)
  - MAC.001 Lineare Algebra ( 4.0h VO / 6.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 1. Semester empfohlen

Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
- Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
  - 3.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 2.5h VO / 4.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 4. Semester empfohlen

Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
- Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
  - 3.2 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 2.5h VO / 3.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 3.0 ECTS)
      Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
- Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
  - Lineare Algebra und Diskrete Mathematik ( 4.0h VO / 4.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
- Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
  - 5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik ( 0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)

Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
- Fach: Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
  - 7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 3.0 ECTS)
      Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen

Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
- Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
  - 1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)

Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 22W.1)
- Fach: Mathematik I (Pflichtfach)
  - 2.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
- Fach: Mathematik I (Pflichtfach)
  - 1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 12W.2)
- Fach: Höhere Mathematik I (Pflichtfach)
  - Diskrete Mathematik und Lineare Algebra ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 3.0 ECTS)
      Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1) Teil der STEOP
- Fach: Lineare Algebra (Pflichtfach)
  - 4.1 Lineare Algebra 1a (StEOP) ( 2.5h VO / 4.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 1. Semester empfohlen

Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 22W.1) Teil der STEOP
- Fach: Lineare Algebra (Pflichtfach)
  - 4.1 Lineare Algebra 1a (StEOP) ( 2.5h VO / 4.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 1. Semester empfohlen

Bachelorstudium Robotics and Artificial Intelligence (SKZ: 295, Version: 22W.1)
- Fach: Mathematics (Pflichtfach)
  - 2.4 Linear Algebra for Engineers ( 2.5h VO / 3.0 ECTS)
    - 311.910 Linear Algebra for Engineers (2.5h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024

311.910 VO Linear Algebra for Engineers (2.5h / 3.0ECTS)

Sommersemester 2022

311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)

Sommersemester 2021

311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)

Sommersemester 2020

311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)

Sommersemester 2019

311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)

Sommersemester 2018

311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)