311.950 (23S) Methoden I: Mathematik

Sommersemester 2023

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
06.03.2023 13:00 - 15:30 HS C On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Methodology 1: Mathematics
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.5
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 295
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 06.03.2023
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

Brückenkurs: https://campus.aau.at/studium/course/112793

Übungen: https://campus.aau.at/studium/course/110716 (Gruppe A), https://campus.aau.at/studium/course/110974 (Gruppe B), https://campus.aau.at/studium/course/110975 (Gruppe C), https://campus.aau.at/studium/course/110976 (Gruppe D)

Tutorium: https://campus.aau.at/studium/course/110734

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Nach Absolvierung der Lehrveranstaltung verfügen die Studierenden über mathematische Grundkenntnisse, die zur Beschreibung ökonomischer Sachverhalte notwendig sind. Sie beherrschen wesentliche Elemente der mathematischen Sprache auf verschiedenen Kommunikationsebenen.

Lehrmethodik

Vorlesung

Inhalt/e


 Grundlegende mathematische Begriffe für Wirtschaftswissenschaften:
  • Aspekte der Logik und Wesentliches aus der Mengenlehre (Abschnitte 1.1-1.3)
  • Algebra: Summennotation (Abschnitte 2.9-2.12)
  • Funktionen einer Variablen (Kap. 4)
  • Eigenschaften von Funktionen (Kap. 5)
  • Differentialrechnung (Kap. 6)
  • Anwendungen der Differentialrechnung (Abschnitte 7.1-7.4; 7.6-7.9)
  • Optimierung (Kap. 9)
  • Geometrische Reihen (Abschnitt 11.4)
  • Matrizenalgebra (Abschnitte 12.1-12.7 plus nach Maßgabe zeitlicher Möglichkeiten 12.8-12.10)
  • Funktionen mehrerer Variablen (Abschnitte 14.1-14.5)
  • Anwendung partieller Ableitungen (Differentiale, Gleichungssysteme) (Abschnitte 15.9-15.10) (nach Maßgabe zeitlicher Möglichkeiten)
  • Unrestringierte Optimierung (Abschnitte 17.1-17.2 plus nach Maßgabe zeitlicher Möglichkeiten 17.3-17.5)
  • Gleichheitsbedingungen (Kap. 18)
  • Lineare Programmierung (Kap. 19) (nach Maßgabe zeitlicher Möglichkeiten)
Die Kapitelnummern beziehen sich auf die 6. Auflage der englischen Version des unten angeführten Lehrbuchs.

Erwartete Vorkenntnisse

Mathematikkentnisse auf Maturaniveau. Der Besuch des Lehrveranstaltung  "Brückenkurs Mathematik" wird empfohlen.

Literatur

Sydsaeter, Knut ; Hammond, Peter ; Strom, Arne ; Carvajal, Andrés, Essential Mathematics for Economic Analysis, Harlow: Pearson Education, 6th edition, 2022. Es gibt eine Online-Version via Universitätsbibliothek: https://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9781292359298 Verfügbar innerhalb des Campus bzw. via Bibliotheksproxy.

Intendierte Lernergebnisse

After completing this course,  students should have the basic mathematical knowledge that is required to describe and interpret models used in business-related careers. They will master essential elements of mathematical language and how to communicate mathematics on different levels.

Lehrmethodik

Lecture

Inhalt/e

Basic mathematical terms for economics

  • Essentials of Logic and Set Theory (Sections 1.1-1.3)
  • Algebra: Summation Notation (Sections 2.9-2.12)
  • Functions of One Variable (Ch. 4)
  • Properties of Functions (Ch. 5)
  • Differentiation (Ch. 6)
  • Derivatives in Use (Sections 7.1-7.4; 7.6-7.9)
  • Optimization (Ch. 9)
  • Geometric Series (Section 11.4)
  • Matrix Algebra (Sections 12.1-12.7 plus, if time allows, 12.8-12.10)
  • Functions of Many Variables (Sections 14.1-14.5)
  • Partial Derivatives in Use (Differentials, Systems of Equations) (Sections 15.9-15.10) (if time allows)
  • Unconstrained Optimization (Sections 17.1-17.2 plus, if time allows, 17.3-17.5)
  • Equality Constraints (Ch. 18)
  • Linear Programming (Ch. 19) (if time allows)

Chapter and section numbers refer to the 6th edition of the textbook mentioned below.

Erwartete Vorkenntnisse

High school mathematics. Attending the optional "Brückenkurs Mathematik (311.949)" is recommended.

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

None

Literatur

Sydsaeter, Knut ; Hammond, Peter ; Strom, Arne ; Carvajal, Andrés, Essential Mathematics for Economic Analysis, Harlow: Pearson Education, 6th edition, 2022, https://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9781292359298 (the library has a license for the e-book, accessible from within the university or via the library proxy).

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Schriftliche Prüfung am Campus in der sicheren Prüfungsumgebung (SPU). 

Als Hilfsmittel sind erlaubt: 

  • eine Formelsammlung, die im Moodlekurs zur Verfügung gestellt wird sowie
  • ein Taschenrechner mit höchstens einer Ausgabezeile oder der Windows-Taschenrechner.

Prüfungsinhalt/e

Die Prüfung basiert auf dem Inhalt der Vorlesung. Sie besteht aus Fragen zu Definitionen und Resultaten, sowie aus dem Lösen praktischer Probleme. Es wird Multiple-Choice-Fragen geben, Fragen, bei denen die Studierenden ihre Ergebnisse eingeben müssen, sowie Fragen, bei denen die Studierenden ihre vollständige Antwort als Freitext in Moodle eingeben müssen.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Noten und Resultate:

  • Note 5:  weniger als 50% (nicht bestanden).
  • Note 4:  zwischen 50% und 62.5%.
  • Note 3:  zwischen 62.5% und 75%.
  • Note 2:  zwischen 75% und 87.5%.
  • Note 1:  über 87.5%

Prüfungsmethode/n

The exam will be held in-person as a written exam in the secure exam environment (SPU).

Students can use:

  • a collection of formulas provided in the Moodle course and
  • a calculator with no more than one output line or the Windows calculator.

Prüfungsinhalt/e

The exam will be based on the contents of the lectures of the course. It will consist of questions asking for definitions, for results as well as practical problems. There will be multiple choice questions, questions where students are expected to enter their results as well as questions where students are expected to write their full answer into Moodle.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Marks and results:

  • Grade 5:  Less than 50% (fail).
  • Grade 4:  Between 50% and 62.5%.
  • Grade 3:  Between 62.5% and 75%.
  • Grade 2:  Between 75% and 87.5%.
  • Grade 1:  Above 87.5% (pass with distinction).

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 18W.1)
    • Fach: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • 5.1 Methoden I: Mathematik ( 0.0h VO/ VI / 4.0 ECTS)
        • 311.950 Methoden I: Mathematik (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 14W.3)
    • Fach: Mathematik und Statistik für Wirschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • §9(1) Mathematik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.950 Methoden I: Mathematik (2.5h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
      • 5.1.1 Mathematik für Wirtschaftswissenschaften ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.950 Methoden I: Mathematik (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Betriebswirtschaft) (Wahlfach)
      • 7.1.1 Mathematik ( 0.0h VO, VI / 4.0 ECTS)
        • 311.950 Methoden I: Mathematik (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
      • 1.2.1 Wirtschaftsmathematik ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.950 Methoden I: Mathematik (2.5h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 519, Version: 12W.3)
    • Fach: Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • Mathematik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.950 Methoden I: Mathematik (2.5h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 519, Version: 18W.1)
    • Fach: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • 4.1. Methoden 1: Mathematik ( 0.0h VO, VI / 4.0 ECTS)
        • 311.950 Methoden I: Mathematik (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 311.950 VO Methoden I: Mathematik (2.5h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2023/24
  • 311.960 VO Methodology 1: Mathematics (2.5h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.960 VO Methodology 1: Mathematics (2.5h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 311.950 VO Methoden I: Mathematik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.950 VO Methoden I: Mathematik (2.0h / 4.0ECTS)
  • 311.960 VO Methodology 1: Mathematics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 311.960 VO Methodology 1: Mathematics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.950 VO Methoden I: Mathematik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.960 VO Methodology 1: Mathematics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.950 VO Methoden I: Mathematik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 311.950 VO Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)