510.607 (23S) Neuere Methoden in der Computerlinguistik

Sommersemester 2023

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
02.03.2023 10:00 - 12:00 V.1.01 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Neuere Methoden in der Computerlinguistik
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 18 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 02.03.2023
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Am Ende der Lehrveranstaltung sollten die KursteilnehmerInnen einen guten Überblick über diverse Teilbereiche der Computerlinguistik besitzen.

Lehrmethodik

Online Vorlesungen und Übungen (Übungen werden nicht bewertet, sondern dienen als Klausurvorbereitung).


Inhalt/e

Die Computerlinguistik ist eine Teildisziplin des großen Feldes der 'Künstlichen Intelligenz'. Primäre Aufgabe von computerlinguistischen Algorithmen und Werkzeugen ist, unstrukturierte Textdaten in Wissen (strukturierte Daten) umzuwandeln. In dieser LV werden wir uns weitere Themenbereiche anschauen, die im ersten Teil der Vorlesung aus dem vergangenen Wintersemester noch nicht behandelt wurden. Sie umfassen u.a.:

Information Retrieval

Neuronale Netze

Clustering & Word Embeddings

Semantik

Korpuslinguistik

In diesem zweiten Teil der Vorlesung werden wir uns vor allem auf statistische Methoden konzentrieren, die in der Computerlinguistik in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen haben.

Erwartete Vorkenntnisse

Für Teilnehmer dieses Fortsetzungskurses ist die erfolgreiche Teilnahme am ersten Teil nicht unbedingt erforderlich. Kenntnisse über formale Methoden (z.B. Statistik), wie sie im ersten Teil vermittelt wurden, werden allerdings vorausgesetzt. (Die Unterlagen aus dem ersten Teil der Vorlesung werden zur Referenz ebenfalls zur Verfügung gestellt.)

Intendierte Lernergebnisse

At the end of this course, students should have a good overview of most subareas in computational linguistics.

Lehrmethodik

lectures and exercises (exercises will not be graded; they serve as a preparation for the exam)

Inhalt/e

Computational Linguistics (CL) is a sub-discipline of the large field of 'artificial intelligence'. The primary task of CL-algorithms and tools is to convert unstructured text data into knowledge (structured data).  In this course we will discuss topics that have not yet been addressed in the course  "Einführung in die Computerlinguistik" held in the previous winter semester. These topics include:

information retrieval

neural networks

clustering & word embeddings

semantics

corpus linguistics

We will focus on more recent methods, so-called, statistical methods since they have become increasingly important in CL.

Erwartete Vorkenntnisse

Participants of this course do not have to have attended the course  "Einführung in die Computerlinguistik" in the previous semester. However, basic knowledge in formal methods (e.g. statistics), as they have been introduced in that course are required. (Participants of this follow-up course will also be provided with all course materials from the previous course as a reference.) 

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

schriftliche Klausur (ROPE)

Prüfungsinhalt/e

Die Inhalte, die im Rahmen der Vorlesung  und Übungen vermittelt werden.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur.

Prüfungsmethode/n

written exam (ROPE)

Prüfungsinhalt/e

all contents conveyed in the lectures and exercises

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

successful passing the written exam

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Artificial Intelligence (Wahlfach)
      • 8.1 Artificial Intelligence ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 15W.1)
    • Fach: Angewandte Germanistik (Wahlfach)
      • Angewandte Germanistik ( 0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Semantic Systems and Natural Language Processing (Wahlfach)
      • 8.7 Semantic Systems and Natural Language Processing ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 15W.1)
    • Fach: Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (Pflichtfach)
      • 5.5 Weitere Lehrveranstaltung aus Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache ( 0.0h VK / 3.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.3)
    • Fach: Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (Pflichtfach)
      • 5.5 Weitere Lehrveranstaltung aus Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache ( 0.0h VK / 3.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.3)
    • Fach: Ältere Deutsche Sprache und Literatur und/oder Sprachwissenschaft (WF) (Wahlfach)
      • 1.2 Ältere Deutsche Sprache und Literatur und/oder Sprachwissenschaft ( 0.0h VO, VC, PS, SE / 36.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.3)
    • Fach: Angewandte Germanistik (WF) (Wahlfach)
      • Angewandte Germanistik ( 0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 15W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • FW Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.3)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • FW Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Human-Centered Computing (Psychologie für HCC) (Wahlfach)
      • 1.6 Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Human-Centered Computing (Gender Studies und Technikfolgenabschätzung) (Wahlfach)
      • 1.6 Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Natural Language Processing (Wahlfach)
      • 5.4 Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Germanistik (SKZ: 817, Version: 15W.2)
    • Fach: Ältere Deutsche Sprache und Literatur / Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremd-/Zweitsprache (Wahlfach)
      • 2.2 Ergänzung ( 0.0h VO, PS, VK / 12.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Germanistik (SKZ: 817, Version: 15W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Vertiefung Angewandte Informatik (Wahlfach)
      • 11.7 Vertiefung Angewandte Informatik ( 0.0h VO, VC, UE / 8.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 6. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 510.607 VC Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 510.607 VC Einführung in die Computerlinguistik (Teil 2) (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 510.607 VC Einführung in die Computerlinguistik (Teil 2) (2.0h / 3.0ECTS)