510.607 (23S) Neuere Methoden in der Computerlinguistik
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Neuere Methoden in der Computerlinguistik
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 18 (30 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 02.03.2023
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Am Ende der Lehrveranstaltung sollten die KursteilnehmerInnen einen guten Überblick über diverse Teilbereiche der Computerlinguistik besitzen.
Lehrmethodik
Online Vorlesungen und Übungen (Übungen werden nicht bewertet, sondern dienen als Klausurvorbereitung).
Inhalt/e
Die Computerlinguistik ist eine Teildisziplin des großen Feldes der 'Künstlichen Intelligenz'. Primäre Aufgabe von computerlinguistischen Algorithmen und Werkzeugen ist, unstrukturierte Textdaten in Wissen (strukturierte Daten) umzuwandeln. In dieser LV werden wir uns weitere Themenbereiche anschauen, die im ersten Teil der Vorlesung aus dem vergangenen Wintersemester noch nicht behandelt wurden. Sie umfassen u.a.:
Information Retrieval
Neuronale Netze
Clustering & Word Embeddings
Semantik
Korpuslinguistik
In diesem zweiten Teil der Vorlesung werden wir uns vor allem auf statistische Methoden konzentrieren, die in der Computerlinguistik in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen haben.
Erwartete Vorkenntnisse
Für Teilnehmer dieses Fortsetzungskurses ist die erfolgreiche Teilnahme am ersten Teil nicht unbedingt erforderlich. Kenntnisse über formale Methoden (z.B. Statistik), wie sie im ersten Teil vermittelt wurden, werden allerdings vorausgesetzt. (Die Unterlagen aus dem ersten Teil der Vorlesung werden zur Referenz ebenfalls zur Verfügung gestellt.)
Intendierte Lernergebnisse
At the end of this course, students should have a good overview of most subareas in computational linguistics.
Lehrmethodik
lectures and exercises (exercises will not be graded; they serve as a preparation for the exam)
Inhalt/e
Computational Linguistics (CL) is a sub-discipline of the large field of 'artificial intelligence'. The primary task of CL-algorithms and tools is to convert unstructured text data into knowledge (structured data). In this course we will discuss topics that have not yet been addressed in the course "Einführung in die Computerlinguistik" held in the previous winter semester. These topics include:
information retrieval
neural networks
clustering & word embeddings
semantics
corpus linguistics
We will focus on more recent methods, so-called, statistical methods since they have become increasingly important in CL.
Erwartete Vorkenntnisse
Participants of this course do not have to have attended the course "Einführung in die Computerlinguistik" in the previous semester. However, basic knowledge in formal methods (e.g. statistics), as they have been introduced in that course are required. (Participants of this follow-up course will also be provided with all course materials from the previous course as a reference.)
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
schriftliche Klausur (ROPE)
Prüfungsinhalt/e
Die Inhalte, die im Rahmen der Vorlesung und Übungen vermittelt werden.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur.
Prüfungsmethode/n
written exam (ROPE)
Prüfungsinhalt/e
all contents conveyed in the lectures and exercises
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
successful passing the written exam
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Fach: Artificial Intelligence
(Wahlfach)
-
8.1 Artificial Intelligence (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
8.1 Artificial Intelligence (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Artificial Intelligence
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 15W.1)
-
Fach: Angewandte Germanistik
(Wahlfach)
-
Angewandte Germanistik (
0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
-
Angewandte Germanistik (
0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Germanistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Fach: Semantic Systems and Natural Language Processing
(Wahlfach)
-
8.7 Semantic Systems and Natural Language Processing (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
8.7 Semantic Systems and Natural Language Processing (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Semantic Systems and Natural Language Processing
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 15W.1)
-
Fach: Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache
(Pflichtfach)
-
5.5 Weitere Lehrveranstaltung aus Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (
0.0h VK / 3.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
-
5.5 Weitere Lehrveranstaltung aus Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (
0.0h VK / 3.0 ECTS)
-
Fach: Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 17W.3)
-
Fach: Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache
(Pflichtfach)
-
5.5 Weitere Lehrveranstaltung aus Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (
0.0h VK / 3.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
-
5.5 Weitere Lehrveranstaltung aus Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (
0.0h VK / 3.0 ECTS)
-
Fach: Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 17W.3)
-
Fach: Ältere Deutsche Sprache und Literatur und/oder Sprachwissenschaft (WF)
(Wahlfach)
-
1.2 Ältere Deutsche Sprache und Literatur und/oder Sprachwissenschaft (
0.0h VO, VC, PS, SE / 36.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS) Absolvierung im 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
1.2 Ältere Deutsche Sprache und Literatur und/oder Sprachwissenschaft (
0.0h VO, VC, PS, SE / 36.0 ECTS)
-
Fach: Ältere Deutsche Sprache und Literatur und/oder Sprachwissenschaft (WF)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 17W.3)
-
Fach: Angewandte Germanistik (WF)
(Wahlfach)
-
Angewandte Germanistik (
0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS) Absolvierung im 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
Angewandte Germanistik (
0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Germanistik (WF)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 15W.1)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
FW Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
-
FW Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 17W.3)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
FW Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
FW Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Fach: Human-Centered Computing (Psychologie für HCC)
(Wahlfach)
-
1.6 Einführung in Natural Language Processing (
2.0h VC / 3.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
1.6 Einführung in Natural Language Processing (
2.0h VC / 3.0 ECTS)
-
Fach: Human-Centered Computing (Psychologie für HCC)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Fach: Human-Centered Computing (Gender Studies und Technikfolgenabschätzung)
(Wahlfach)
-
1.6 Einführung in Natural Language Processing (
2.0h VC / 3.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
1.6 Einführung in Natural Language Processing (
2.0h VC / 3.0 ECTS)
-
Fach: Human-Centered Computing (Gender Studies und Technikfolgenabschätzung)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Fach: Natural Language Processing
(Wahlfach)
-
5.4 Einführung in Natural Language Processing (
2.0h VC / 3.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
-
5.4 Einführung in Natural Language Processing (
2.0h VC / 3.0 ECTS)
-
Fach: Natural Language Processing
(Wahlfach)
- Masterstudium Germanistik
(SKZ: 817, Version: 15W.2)
-
Fach: Ältere Deutsche Sprache und Literatur / Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremd-/Zweitsprache
(Wahlfach)
-
2.2 Ergänzung (
0.0h VO, PS, VK / 12.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
-
2.2 Ergänzung (
0.0h VO, PS, VK / 12.0 ECTS)
-
Fach: Ältere Deutsche Sprache und Literatur / Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremd-/Zweitsprache
(Wahlfach)
- Masterstudium Germanistik
(SKZ: 817, Version: 15W.2)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Bachelorstudium Informationsmanagement
(SKZ: 522, Version: 17W.1)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik
(SKZ: 522, Version: 20W.2)
-
Fach: Vertiefung Angewandte Informatik
(Wahlfach)
-
11.7 Vertiefung Angewandte Informatik (
0.0h VO, VC, UE / 8.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS) Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
-
11.7 Vertiefung Angewandte Informatik (
0.0h VO, VC, UE / 8.0 ECTS)
-
Fach: Vertiefung Angewandte Informatik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik
(SKZ: 522, Version: 20W.2)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
- 510.607 Neuere Methoden in der Computerlinguistik (2.0h VC / 3.0 ECTS) Absolvierung im 6. Semester empfohlen
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 9.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)