312.110 (22S) Inverse Problems
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Inverse Problems
- LV-Art Vorlesung
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 8
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 01.03.2022
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
After successful completion of this course, students will know methods and corresponding theoretical results theorems in inverse problems and regularization theory as listed in the contents section below. They will understand and will be able to prove these theorems and will be able to apply these methods to inverse problems.
Lehrmethodik
lecture
Inhalt/e
Algorithms for the solution of linear inverse problems
Convergence analysis of linear regularization methods
Regularization methods for nonlinear problems
Application examples
Prüfungsinformationen
Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)
Sollten Präsenzprüfungen nur eingeschränkt möglich sein, von der Universitätsleitung davon abgeraten werden oder Sie aus COVID-19 Gründen nicht in Präsenz daran teilnehmen können, werden Prüfungen für diese Lehrveranstaltung online via BigBlueButton gemäß den Richtlinien auf https://www.aau.at/aktuelle-informationen-zum-coronavirus/#pruefungen abgehalten.
Prüfungsmethode/n
Mündliche Prüfung (typischerweise 30-45 min)
Prüfungsinhalt/e
Inhalt der Vorlesung
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Bei der Beurteilung der mündlichen Prüfung wird auf
- die Kenntnis der Methoden, Definitionen und Resultate
- die gute Erklärung der entsprechenden Beweise und Herleitungen
Wert gelegt.
Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)
If exams at the University are not allowed, discouraged by the University administration, or not possible for you for COVID-19 reasons, the oral exam will take place via BigBlueButton; students need to have a webcam switched on during the whole duration of the exam. See the rules for online exams for further information at https://www.aau.at/en/current-information-on-the-coronavirus/
Prüfungsmethode/n
Oral exam (approx. 30-45 minutes).
The first offered exam date is Thursday, June 30.
Other than this, you can make an individual appointment for your exam (please just write me an email approximately 3 weeks before the intended date).
Prüfungsinhalt/e
contents of the lecture
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
The assessment of the oral exam relies on
- knowledge of the methods, definitions and results;
- good explanation of the correspoding proofs and derivations.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(SKZ: ---, Version: 16W.1)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
- 312.110 Inverse Problems (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Analysis
(Wahlfach)
-
4.3 Inverse Problems (
2.0h VO / 4.0 ECTS)
- 312.110 Inverse Problems (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
4.3 Inverse Problems (
2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Fach: Applied Analysis
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 312.110 Inverse Problems (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften
(SKZ: 786, Version: 12W.4)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
- 312.110 Inverse Problems (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)