312.110 (22S) Inverse Problems

Sommersemester 2022

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.03.2022 11:30 - 13:00 N.2.38 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Inverse Problems
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 8
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 01.03.2022
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

After successful completion of this course, students will know methods and corresponding theoretical results theorems in inverse problems and regularization theory as listed in the contents section below. They will understand and will be able to prove these theorems and will be able to apply these methods to inverse problems.

Lehrmethodik

lecture

Inhalt/e

Algorithms for the solution of linear inverse problems 

Convergence analysis of linear regularization methods 

Regularization methods for nonlinear problems

Application examples

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Sollten Präsenzprüfungen nur eingeschränkt möglich sein,  von der Universitätsleitung davon abgeraten werden oder Sie aus COVID-19 Gründen nicht in Präsenz daran teilnehmen können, werden Prüfungen für diese Lehrveranstaltung online via BigBlueButton gemäß den Richtlinien auf https://www.aau.at/aktuelle-informationen-zum-coronavirus/#pruefungen abgehalten.

Prüfungsmethode/n

Mündliche Prüfung (typischerweise 30-45 min)

Prüfungsinhalt/e

Inhalt der Vorlesung

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Bei der Beurteilung der mündlichen Prüfung wird auf

  • die Kenntnis der Methoden, Definitionen und Resultate
  • die gute Erklärung der entsprechenden Beweise und Herleitungen

Wert gelegt.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

If exams at the University are not allowed, discouraged by the University administration, or not possible for you for COVID-19 reasons, the oral exam will take place via BigBlueButton; students need to have a webcam switched on during the whole duration of the exam. See the rules for online exams for further information at https://www.aau.at/en/current-information-on-the-coronavirus/

Prüfungsmethode/n


Oral exam (approx. 30-45 minutes).

The first offered exam date is Thursday, June 30.

Other than this, you can make an individual appointment for your exam (please just write me an email approximately 3 weeks before the intended date).


Prüfungsinhalt/e

contents of the lecture

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

The assessment of the oral exam relies on

  • knowledge of the methods, definitions and results;
  • good explanation of the correspoding proofs and derivations.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.110 Inverse Problems (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Analysis (Wahlfach)
      • 4.3 Inverse Problems ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 312.110 Inverse Problems (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.110 Inverse Problems (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.110 Inverse Problems (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet