623.714 (22S) Selected Topics in Distributed Multimedia Systems: Generative Learning - Deepfakes for good

Sommersemester 2022

Beginn der Anmeldefrist
31.01.2022 00:00

Erster Termin der LV
30.05.2022 14:00 - 18:00 B12.2.21 On Campus
Nächster Termin:
31.05.2022 09:00 - 12:00 B12.2.21 On Campus

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch
Selected Topics in Distributed Multimedia Systems: Generative Learning - Deepfakes for good
LV-Art
Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell
Präsenzlehrveranstaltung (Online-Option )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
4.0
Anmeldungen
0 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
LV-Beginn
30.05.2022

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

The course will give an introduction into the topic of generative adversarial networks and synthetic data. The focus of the course will be on methods within data science that are usually used to create deep fakes. We will cover topics such as generative learning, synthetic data generation and evaluation of model performance.

Inhalt/e

Teaching will be rather applied and consist of several real world examples. Students will learn by practical examples how to:

  • Train adversarial neural networks to create different types of synthetic data (images, videos, etc.)
  • How to use generative methods to create creative content (art, style transfer, etc.) 
  • Learn how to evaluate synthetic data quality
  • Learn how to use synthetic data to train models that can be used in real world applications
  • How to properly and robustly evaluate the models trained with synthetic data

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Informatics (SKZ: 911, Version: 19W.1)
    • Fach: Distributed System (Wahlfach)
      • Weitere LVen aus dem gewählten Spezialisierungsfach ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 623.714 Selected Topics in Distributed Multimedia Systems: Generative Learning - Deepfakes for good (2.0h VC / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Es liegt keine gleichwertige Lehrveranstaltung im Sinne der Prüfungsantrittszählung vor.