191.121 (22S) Digital Data Sprint

Sommersemester 2022

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
25.03.2022 13:00 - 15:00 Online Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Digital Data Sprint
LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Online-Anteil 50%
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 5
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Englisch
LV-Beginn 25.03.2022
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

This seminar includes a data sprint in the English language. Other sessions will be in German. 

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Das Seminar unterstützt laufende Dissertationsvorhaben, sowohl in der Anfangs-, als auch der Zwischen- oder Endphase in der kritischen Reflexion von digitalen Methoden, Quellen und Daten.

Falls nicht bereits mit digitalen Methoden gearbeitet wird, ist eine Teilnahme zur Erkundung der Möglichkeiten digitaler Quellen und Methoden für das spezifische Dissertationsthema möglich.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Verschiedene eLearning-Tools zur Gruppenarbeit und zum Austausch

Inhalt/e

Die geistes-, human- und sozialwissenschaftliche Verwendung neuer computergestützter Methoden und verschiedenster digitaler Quellen erfordert deren kritische Reflexion in Bezug auf methodologische, epistemologische und forschungsethische Fragen. Dies betrifft besonders die Auseinandersetzung mit digital verfügbaren Daten, deren spezifische Qualität, Kompatibilität (data frictions) zeitliche und räumliche Dimension (data ephemeralism, data streams) ständig neue Möglichkeiten eröffnen, Forschende aber auch vor immer neue  Herausforderungen stellen. 

Im Seminar wird in Gruppenarbeit im Rahmen eines Data Sprints gemeinsam an einem oder mehreren digitalen Datensätzen, z.B. aus Social Media gearbeitet. Teilnehmende bekommen die Gelegenheit zur Exploration, Analyse und ggf. Kodierung dieser Daten mit dem Ziel der gemeinsamen Entwicklung möglicher Forschungsfragen. Ein spezifisches Vorwissen zu bestimmten Methoden ist nicht notwendig, wir werden vielmehr an die jeweiligen Methodenrepertoires der Teilnehmenden anknüpfen. Daran anschließend wird ein Überblick über verschiedene Themen und Lösungen des Forschungsdatenmanagement (FDM) vermittelt.

Zudem berichten Dissertierende von spezifischen FDM-praktischen, methodologischen, theoretischen, forschungsethischen, epistemologischen oder ontologischen Problemstellungen aus ihren Vorhaben, die gemeinsam diskutiert und theoretisch eingeordnet werden.


Erwartete Vorkenntnisse

Das Seminar unterstützt laufende Dissertationsvorhaben, sowohl in der Anfangs-, als auch der Zwischen- oder Endphase in der kritischen Reflexion von digitalen Methoden, Quellen und Daten.

Falls nicht bereits mit digitalen Methoden gearbeitet wird, ist eine Teilnahme zur Erkundung der Möglichkeiten digitaler Quellen und Methoden für das spezifische Dissertationsthema möglich.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

keine Änderungen wegen Covid-19.

Prüfungsmethode/n

Präsentation

Teilnahme an Diskussionen und Data Sprint



Prüfungsinhalt/e

Material des Kurses

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Präsentation

Aktive Teilnahme an Diskussionen und Data Sprint

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Philosophie (SKZ: 500, Version: 18W.1)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 0.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 191.121 Digital Data Sprint (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Philosophie (SKZ: 500, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 191.121 Digital Data Sprint (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Philosophie (SKZ: 792, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 191.121 Digital Data Sprint (2.0h SE / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Es liegt keine gleichwertige Lehrveranstaltung im Sinne der Prüfungsantrittszählung vor.