191.121 (22S) Digital Data Sprint
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Digital Data Sprint
- LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
- Online-Anteil 50%
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 5
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Englisch
- LV-Beginn 25.03.2022
- eLearning zum Moodle-Kurs
-
Anmerkungen
This seminar includes a data sprint in the English language. Other sessions will be in German.
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Das Seminar unterstützt laufende Dissertationsvorhaben, sowohl in der Anfangs-, als auch der Zwischen- oder Endphase in der kritischen Reflexion von digitalen Methoden, Quellen und Daten.
Falls nicht bereits mit digitalen Methoden gearbeitet wird, ist eine Teilnahme zur Erkundung der Möglichkeiten digitaler Quellen und Methoden für das spezifische Dissertationsthema möglich.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Verschiedene eLearning-Tools zur Gruppenarbeit und zum Austausch
Inhalt/e
Die geistes-, human- und sozialwissenschaftliche Verwendung neuer computergestützter Methoden und verschiedenster digitaler Quellen erfordert deren kritische Reflexion in Bezug auf methodologische, epistemologische und forschungsethische Fragen. Dies betrifft besonders die Auseinandersetzung mit digital verfügbaren Daten, deren spezifische Qualität, Kompatibilität (data frictions) zeitliche und räumliche Dimension (data ephemeralism, data streams) ständig neue Möglichkeiten eröffnen, Forschende aber auch vor immer neue Herausforderungen stellen.
Im Seminar wird in Gruppenarbeit im Rahmen eines Data Sprints gemeinsam an einem oder mehreren digitalen Datensätzen, z.B. aus Social Media gearbeitet. Teilnehmende bekommen die Gelegenheit zur Exploration, Analyse und ggf. Kodierung dieser Daten mit dem Ziel der gemeinsamen Entwicklung möglicher Forschungsfragen. Ein spezifisches Vorwissen zu bestimmten Methoden ist nicht notwendig, wir werden vielmehr an die jeweiligen Methodenrepertoires der Teilnehmenden anknüpfen. Daran anschließend wird ein Überblick über verschiedene Themen und Lösungen des Forschungsdatenmanagement (FDM) vermittelt.
Zudem berichten Dissertierende von spezifischen FDM-praktischen, methodologischen, theoretischen, forschungsethischen, epistemologischen oder ontologischen Problemstellungen aus ihren Vorhaben, die gemeinsam diskutiert und theoretisch eingeordnet werden.
Erwartete Vorkenntnisse
Das Seminar unterstützt laufende Dissertationsvorhaben, sowohl in der Anfangs-, als auch der Zwischen- oder Endphase in der kritischen Reflexion von digitalen Methoden, Quellen und Daten.
Falls nicht bereits mit digitalen Methoden gearbeitet wird, ist eine Teilnahme zur Erkundung der Möglichkeiten digitaler Quellen und Methoden für das spezifische Dissertationsthema möglich.
Prüfungsinformationen
Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)
keine Änderungen wegen Covid-19.
Prüfungsmethode/n
Präsentation
Teilnahme an Diskussionen und Data Sprint
Prüfungsinhalt/e
Material des Kurses
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Präsentation
Aktive Teilnahme an Diskussionen und Data Sprint
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Philosophie
(SKZ: 500, Version: 18W.1)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
0.0h XX / 32.0 ECTS)
- 191.121 Digital Data Sprint (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
0.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Philosophie
(SKZ: 500, Version: 12W.4)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
- 191.121 Digital Data Sprint (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Philosophie
(SKZ: 792, Version: 12W.4)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
- 191.121 Digital Data Sprint (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)