510.610 (22S) Seminar zur Sentimentanalyse
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Seminar on sentiment analysis
- LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 2 (15 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch
- LV-Beginn 09.03.2022
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
KursteilnehmerInnen sollten am Ende der Lehrveranstaltung in der Lage sein, selbständig und kritisch Primärliteratur zum Thema Sentimentanalyse bewerten können.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vorträge und Diskussionen
Inhalt/e
Die Sentimentanalyse hat sich in den letzten Jahren zu einem der aktivsten und produktivsten Forschungsfelder der Computerlinguistik entwickelt. Das Anwendungsfeld ist sehr umfassend und beinhaltet z.B. Zusammenfassung von Produkt- oder Filmkritiken, Trendanalyse auf Twitter oder Vorhersage von Wahlergebnissen durch Erfassen von Onlinekommentaren. Im Seminar soll ein Auszug der existierenden Literatur behandelt werden. Es wird ausschließlich Primärliteratur gelesen.
Folgende Themen werden abgedeckt:
- Erkennung subjektiver Sprache
- Automatische Unterscheidung von Positivität und Negativität
- Extraktion von Opinion Holdern und Opinion Targets
- Erkennung von gefälschten Reviews
- Ironieerkennung
- Erkennung von beleidigender Sprache/Hate Speech
Algorithmisch werden sowohl regelbasierte Methoden als auch überwachte Lernverfahren behandelt.
Die vorgestellten Arbeiten werden einen vorwiegend linguistischen Fokus haben.
Erwartete Vorkenntnisse
Grundkenntnisse in Computerlinguistik/Natural Language Processing werden vorausgesetzt. (Eine Wiederholungssitzung zur Auffrischung der relevanten Kenntnisse ist am Anfang der Lehrveranstaltung geplant.)
Da die Primärliteratur ausschließlich in englischer Sprache verfügbar ist, sollten KursteilnehmerInnen über hinreichende Englischkenntnisse verfügen.
Intendierte Lernergebnisse
At the end of this course, students should be able to read and assess primary literature in the field of sentiment analysis.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Oral presentations and discussions
Inhalt/e
Sentiment analysis has become one of the most popular and active fields in computational linguistics in recent years. Its area of application is fairly wide. It includes summarization of product or movie reviews, trend analysis on Twitter or the prediction of election outcomes on the basis on online commentaries. In this seminar some excerpts of existing literature will be discussed. We will exclusively read priminary literature.
Following topics will be covered:
- detection of subjective language
- classification of positive and negative polarity
- extraction of opinion holders and opinion targets
- detection of fake reviews
- detection of irony
- abusive language detection/hate speech detection
Algorithmically, we will consider both rule-base and supervised learning methods.
All literature that we consider will have a strong focus on linguistic engineering.
Erwartete Vorkenntnisse
Basic knowledge in computational linguistics/natural language processing is required. (There will be a session revising the relevant material at the beginning of the course.)
Since the primary literature is exclusively available in English, course participants should have sufficient knowledge of English.
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
mündlicher Vortrag + Review eines Papers
Prüfungsinhalt/e
Forschungspapiere aus dem Bereich Sentimentanalyse
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
80% mündlicher Vortrag + 20% Review
Prüfungsmethode/n
oral presentation + paper review
Prüfungsinhalt/e
research papers in the field of sentiment analysis
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
80% oral exam + 20% reviewing a paper
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Anglistik und Amerikanistik
(SKZ: 612, Version: 15W.3)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 20.0 ECTS)
- 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
Freie Wahlfächer (
0.0h XX / 20.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 17W.3)
-
Fach: Sprachwissenschaft und/oder Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (WF)
(Wahlfach)
-
Sprachwissenschaft und Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (
0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
- 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
Sprachwissenschaft und Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (
0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
-
Fach: Sprachwissenschaft und/oder Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (WF)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 17W.3)
-
Fach: Gender Studies und Germanistik (WF)
(Wahlfach)
-
1.5.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 (
0.0h VO, VK, PS, SE / 24.0 ECTS)
- 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
-
1.5.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 (
0.0h VO, VK, PS, SE / 24.0 ECTS)
-
Fach: Gender Studies und Germanistik (WF)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 17W.3)
-
Fach: Erweiterungscurriculum und Germanistik
(Wahlfach)
-
1.6.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 (
0.0h VK, SE / 12.0 ECTS)
- 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
1.6.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 (
0.0h VK, SE / 12.0 ECTS)
-
Fach: Erweiterungscurriculum und Germanistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 15W.1)
-
Fach: Sprachwissenschaft und Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache
(Wahlfach)
-
Sprachwissenschaft und Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (
0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
- 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Sprachwissenschaft und Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (
0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
-
Fach: Sprachwissenschaft und Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 15W.1)
-
Fach: Gender Studies und Germanistik
(Wahlfach)
-
1.5.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 (
0.0h VO, VK, PS, SE / 24.0 ECTS)
- 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
1.5.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 (
0.0h VO, VK, PS, SE / 24.0 ECTS)
-
Fach: Gender Studies und Germanistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Germanistik
(SKZ: 617, Version: 15W.1)
-
Fach: Erweiterungscurriculum und Germanistik
(Wahlfach)
-
1.6.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 (
0.0h VK, SE / 12.0 ECTS)
- 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
1.6.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 (
0.0h VK, SE / 12.0 ECTS)
-
Fach: Erweiterungscurriculum und Germanistik
(Wahlfach)
- Masterstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 911, Version: 13W.1)
-
Fach: Business Information Systems
(Wahlfach)
-
Seminar in Natural Language Processing (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
- 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Seminar in Natural Language Processing (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Business Information Systems
(Wahlfach)
- Masterstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 911, Version: 13W.1)
-
Fach: Knowledge and Data Engineering
(Wahlfach)
-
Seminar in Knowledge and Data Engineering (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
- 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Seminar in Knowledge and Data Engineering (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Knowledge and Data Engineering
(Wahlfach)
- Masterstudium Informatics
(SKZ: 911, Version: 19W.2)
-
Fach: Artificial Intelligence
(Wahlfach)
-
Seminar (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
- 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
Seminar (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Artificial Intelligence
(Wahlfach)