510.610 (22S) Seminar zur Sentimentanalyse

Sommersemester 2022

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
09.03.2022 08:00 - 10:00 Online Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Seminar on sentiment analysis
LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 2 (15 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch
LV-Beginn 09.03.2022
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

KursteilnehmerInnen sollten am Ende der Lehrveranstaltung in der Lage sein, selbständig und kritisch Primärliteratur zum Thema Sentimentanalyse bewerten können.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Vorträge und Diskussionen

Inhalt/e

Die Sentimentanalyse hat sich in den letzten Jahren zu einem der aktivsten und produktivsten Forschungsfelder der Computerlinguistik entwickelt. Das Anwendungsfeld ist sehr umfassend und beinhaltet z.B. Zusammenfassung von Produkt- oder Filmkritiken, Trendanalyse auf Twitter oder Vorhersage von Wahlergebnissen durch Erfassen von Onlinekommentaren. Im Seminar soll ein Auszug der existierenden Literatur behandelt werden. Es wird ausschließlich Primärliteratur gelesen.

Folgende Themen werden abgedeckt:

- Erkennung subjektiver Sprache

- Automatische Unterscheidung von Positivität und Negativität

- Extraktion von Opinion Holdern und Opinion Targets

- Erkennung von gefälschten Reviews

- Ironieerkennung

- Erkennung von beleidigender Sprache/Hate Speech

Algorithmisch werden sowohl regelbasierte Methoden als auch überwachte Lernverfahren behandelt.

Die vorgestellten Arbeiten werden einen vorwiegend linguistischen Fokus haben.

Erwartete Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Computerlinguistik/Natural Language Processing werden vorausgesetzt. (Eine Wiederholungssitzung zur Auffrischung der relevanten Kenntnisse ist am Anfang der Lehrveranstaltung geplant.)

Da die Primärliteratur ausschließlich in englischer Sprache verfügbar ist, sollten KursteilnehmerInnen über hinreichende Englischkenntnisse verfügen.

Intendierte Lernergebnisse

At the end of this course, students should be able to read and assess primary literature in the field of sentiment analysis.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Oral presentations and discussions

Inhalt/e

Sentiment analysis has become one of the most popular and active fields in computational linguistics in recent years.  Its area of application is fairly wide. It includes summarization of product or movie reviews, trend analysis on Twitter or the prediction of election outcomes on the basis on online commentaries. In this seminar some excerpts of existing literature will be discussed. We will exclusively read priminary literature.

Following topics will be covered:

- detection of subjective language

- classification of positive and negative polarity

- extraction of opinion holders and opinion targets

- detection of fake reviews

- detection of irony

- abusive language detection/hate speech detection

Algorithmically, we will consider both rule-base and supervised learning methods.

All literature that we consider will have a strong focus on linguistic engineering.

Erwartete Vorkenntnisse

Basic knowledge in computational linguistics/natural language processing is required. (There will be a session revising the relevant material at the beginning of the course.)

Since the primary literature is exclusively available in English, course participants should have sufficient knowledge of English.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

mündlicher Vortrag + Review eines Papers

Prüfungsinhalt/e

Forschungspapiere aus dem Bereich Sentimentanalyse

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

80% mündlicher Vortrag + 20% Review

Prüfungsmethode/n

oral presentation + paper review

Prüfungsinhalt/e

research papers in the field of sentiment analysis

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

80% oral exam + 20% reviewing a paper

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Anglistik und Amerikanistik (SKZ: 612, Version: 15W.3)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 20.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.3)
    • Fach: Sprachwissenschaft und/oder Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (WF) (Wahlfach)
      • Sprachwissenschaft und Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache ( 0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.3)
    • Fach: Gender Studies und Germanistik (WF) (Wahlfach)
      • 1.5.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 ( 0.0h VO, VK, PS, SE / 24.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.3)
    • Fach: Erweiterungscurriculum und Germanistik (Wahlfach)
      • 1.6.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 ( 0.0h VK, SE / 12.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 15W.1)
    • Fach: Sprachwissenschaft und Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (Wahlfach)
      • Sprachwissenschaft und Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache ( 0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 15W.1)
    • Fach: Gender Studies und Germanistik (Wahlfach)
      • 1.5.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 ( 0.0h VO, VK, PS, SE / 24.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 15W.1)
    • Fach: Erweiterungscurriculum und Germanistik (Wahlfach)
      • 1.6.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 ( 0.0h VK, SE / 12.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Angewandte Informatik (SKZ: 911, Version: 13W.1)
    • Fach: Business Information Systems (Wahlfach)
      • Seminar in Natural Language Processing ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Angewandte Informatik (SKZ: 911, Version: 13W.1)
    • Fach: Knowledge and Data Engineering (Wahlfach)
      • Seminar in Knowledge and Data Engineering ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informatics (SKZ: 911, Version: 19W.2)
    • Fach: Artificial Intelligence (Wahlfach)
      • Seminar ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet