160.243 (21W) Statistics III
Overview
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- Lecturer
- Tutor/Tutors
- Course title german Statistik III - Multivariate Verfahren
- Type Lecture
- Course model Attendance-based course
- Hours per Week 2.0
- ECTS credits 4.0
- Registrations 168
- Organisational unit
- Language of instruction Deutsch
- Course begins on 14.10.2021
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Course Information
Intended learning outcomes
Angesichts einer gegebenen statistischen Fragestellung sind die Teilnehmer*innen in der Lage, ein geeignetes (multivariates) Verfahren auszuwählen, den optimalen Stichprobenumfang zu bestimmen und die Methode sowohl in ihren theoretischen Grundzügen zu erläutern als auch sicher in der Praxis anzuwenden.
Teaching methodology
INHALTE:
- Varianzanalysen (ANOVA, ANCOVA, MANOVA)
- Lineare Regressionsmodelle
- Generalisierte Lineare Modelle (Logistische Regression)
- Faktoren- und Hauptkomponentenanalyse
- Klassifikationsverfahren
- Pfadanalyse und Strukturgleichungsmodelle
- Poweranalyse
Course content
Im Rahmen dieser LV werden die Prinzipien multipler und multivariater statistischer Verfahren vorgestellt. Dabei wird die Vielzahl möglicher Fragestellungen herausgearbeitet, die mit quantitativen statistischen Verfahren analysiert werden können. Insbesondere wird auf Verfahren aus der Familie der Allgemeinen und der Verallgemeinerten Linearen Modelle, verschiedener Typfindungsverfahren sowie ausgewählter diskreter Wahrscheinlichkeitsmodelle eingegangen. Weiters wird das zentrale Problem der Bestimmung optimaler Stichprobenumfänge vorgestellt. Alle Verfahren werden in ihren theoretischen Grundzügen erörtert. Ziel ist dabei, Kenntnis zentraler multivariater statistischer Verfahren, wie sie für Abschlussarbeiten (v.a. Masterarbeiten) eingesetzt werden können zu erlangen.
Prior knowledge expected
Statistisches Grundwissen (z.B. Lage- und Streumaße, Hypothesentests, einfache Regression)
Literature
Eid, M, Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz.
Fox, J. (2015). Applied regression analysis and generalized linear models. Sage Publications.
McElreath, R. (2018). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan. Chapman and Hall/CRC.
Norman, G. R., & Streiner, D. L. (2008). Biostatistics: the bare essentials. PMPH USA (BC Decker).
Tabachnick B. g. & Fidell L. S. (2012). Using Multivariate Statistics. Boston: Pearson.
Examination information
Examination methodology
Multiple-Choice-Klausur (3 Antwortvorgaben, genau eine davon ist richtig)
Examination topic(s)
Die in der Vorlesung behandelten Themen und Inhalte (siehe oben)
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
Multiple-Choice-Antworten (richtig/falsch)
Prüfungsdauer: 90 Minuten
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Master's degree programme Psychology
(SKZ: 840, Version: 12W.4)
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Subject: Forschungsmethoden und Evaluation
(Compulsory subject)
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Multivariate Verfahren (
0.0h VO / 4.0 ECTS)
- 160.243 Statistics III (2.0h VO / 4.0 ECTS)
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Multivariate Verfahren (
0.0h VO / 4.0 ECTS)
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Subject: Forschungsmethoden und Evaluation
(Compulsory subject)
- Universitätslehrgang Psychotherapeutisches Propädeutikum
(SKZ: 818, Version: 21S.1)
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Subject: Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik
(Compulsory subject)
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Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik (
2.0h IL / 4.0 ECTS)
- 160.243 Statistics III (2.0h VO / 4.0 ECTS)
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Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik (
2.0h IL / 4.0 ECTS)
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Subject: Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik
(Compulsory subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
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Wintersemester 2024/25
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2023/24
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2022/23
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2020/21
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2019/20
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2018/19
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2017/18
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2016/17
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2015/16
- 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2014/15
- 160.243 VO Statistik III: Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2013/14
- 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2012/13
- 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)