160.241 (22S) Statistik II

Sommersemester 2022

Registration deadline has expired.

First course session
02.03.2022 15:00 - 17:00 On Campus

... no further dates known

Overview

Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).

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Lecturer

Ao. Univ.-Prof. Mag. Dr. Rainer Alexandrowicz

Tutor/Tutors

Course title german

Statistik II

Type

Lecture

Course model

Attendance-based course

Hours per Week

2.0

ECTS credits

4.0

Registrations

175

Organisational unit

Abteilung für Methodenlehre

Language of instruction

Deutsch

Course begins on

02.03.2022

eLearning

Go to Moodle course

Time and place

Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.

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Course Information

German

Intended learning outcomes

Verständnis der zentralen Prinzipien schließender Statistik, insbes. Punktschätzung, Intervallschätzung, Hypothensentestung; Kenntnisse der vorgestellten Verfahren sowie die Fähigkeit, diese in händischer Rechnung durchzuführen.

Teaching methodology

Vortrag u. Diskussion, zu ausgewählten Themen begleitende Lehrbehelfe

Inhalt/e

Einführung in die Theorie der Inferenzstatistik mit praktischen Beispielen

Themen

Parameterschätzung (Punkt- & Intervall)
Hypothesentesten
ausgewählte inferenzstatistische Verfahren
SPSS
R
Stichprobentheorie

Lehrziel

Verständnis inferenzstatistischer Herangehensweise; Fähigkeit, die zentralen Verfahren eigenständig anwenden und interpretieren zu können; Anwendung einschlägiger Software zur Durchführung der vorgestellten statistischen Verfahren

Voraussetzungen

Statistik I

Sonstige Studienbehelfe

Lehrbehelfe online verfügbar.

Course content

Einführung in die Theorie der Inferenzstatistik mit praktischen Beispielen

Prior knowledge expected

Statistik I; Grundkenntnisse in R, wie sie in den Übungen zur Statistik I vermittelt wurden.

Literature

Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2015). Statistik und Forschungsmethoden. 4., überarbeitete Auflage. Weinheim: Beltz.

Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2016). Formelsammlung Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz.

Bortz, J. & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. vollst. überarbeitete und erweiterte Auflage). Berlin: Springer

Bortz, J. & Döring, N. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human und Sozialwissenschaftler (4. Aufl). Berlin: Springer.

Leonhart, R. (2004). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung. Bern: Hans Huber.

Fahrmeir L. et al. (2004). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. 5. Auflage. Berlin: Springer.

Fahrmeir L. et al. (2005). Arbeitsbuch Statistik. 4. Aufl. Berlin: Springer.

Sachs L., Hedderich J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. 12. vollst.neu bearb. Auflage. Berlin: Springer.

Aron, A., Aron, E. N. & Coups, E. J. (2013). Statistics for Psychology (6th ed.). London: Pearson.

Zöfel, P. (2002). SPSS-Syntax. München: Pearson.

Brosius, F. (2005). SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. Bonn: mitp-Verlag.

Schendera, C.F.G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg.

Alexandrowicz, R.W. (2013). R in 10 Schritten. Wien: facultas/UTB

Ligges, U. (2007): Programmieren mit R, 2., überarb. u. aktualisierte Auflage, Heidelberg: Springer Verlag.

Teetor, P. (2011). R Cookbook. Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. Sebastobol, CA: O'Reilly.

Field, A. (2009). Discovering Statistics using SPSS (and sex and drugs and rock'n'roll). (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.

Field, A., Miles, J. & Field Z. (2012). Discovering Statistics using R. Thousand Oaks, CA: Sage.

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

German

Examination methodology

schriftlich

Examination topic(s)

LV-Inhalt & online zur Verfügung gestellte Unterterlagen

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

50% der Maximalleistung sind für einen positiven Abschluss erforderlich.

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

Bachelor's degree programme Psychology (SKZ: 640, Version: 11W.5)
- Subject: Methodenlehre/Statistik (Compulsory subject)
  - PF 8.3 Statistik II ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
    - 160.241 Statistics II (2.0h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Universitätslehrgang Psychotherapeutisches Propädeutikum (SKZ: 818, Version: 21S.1)
- Subject: Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik (Compulsory subject)
  - Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik ( 2.0h IL / 4.0 ECTS)
    - 160.241 Statistics II (2.0h VO / 4.0 ECTS)

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160.241 VO Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)

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160.241 VO Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2021

160.241 VO Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2020

160.241 VO Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2019

160.241 VO Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2018

160.241 VO Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2017

160.241 VO Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2016

160.241 VO Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2015

160.241 VO Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2014

160.241 VO Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2013

160.241 VO Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2012

160.240 VO Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2011

160.240 VP Statistik II (2.0h / 3.0ECTS)

Sommersemester 2010

160.240 VP Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2009

160.240 IL Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2008

160.240 IL Statistik II (2.0h / 4.0ECTS)