312.240 (22S) Ausgewählte Kapitel der Statistik: Industriestatistik

Sommersemester 2022

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.03.2022 08:00 - 10:00 N.0.07 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Selected Topics in Statistics: Industrial Statistics
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 11
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 07.03.2022
eLearning zum Moodle-Kurs
Studienberechtigungsprüfung Ja

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Wissen: Der/die Teilnehmer/in kennt anwendungsbezogene statistische Modelle, die in der industriellen Praxis benötigt werden.

Lehrmethodik

  • Vortrag
  • Anschauungsmaterial
  • Diskussion

Inhalt/e

  • Schätzmethoden
  • Strukturierte Datenanalyse
  • Lebensdauerberechnungen

Erwartete Vorkenntnisse

Stochastik 1

Literatur

  • Sachs/Hedderich: Angewandte Statistik
  • Montgomery: Statistical Quality Control 
  • Kalbfleisch: Probability and Statistical Inference 

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Mündlich

Prüfungsinhalt/e

Stoff der Vorlesung

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Verständnis der Lehrstoffs

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Industriestatistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • 9.7 Ausgewählte Kapitel der Statistik ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Industriestatistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Statistics (Wahlfach)
      • 5.7 Selected Topics in Statistics ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Industriestatistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Industriestatistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.240 Ausgewählte Kapitel der Statistik: Industriestatistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2024/25
  • 312.240 VO Ausgewählte Kapitel der Statistik: Industriestatistik (2.0h / 3.0ECTS)