623.615 (21W) Advanced Topics in Artificial Intelligence
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Advanced Topics in Artificial Intelligence
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 2 (30 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Englisch
- LV-Beginn 21.10.2021
-
Anmerkungen
Bei anhaltenden COVID-19 Einschränkungen der Präsenzlehre wird der Kurs ggf. als Online-Lehrveranstaltung über Streaming (Webex oder AAU Classroom) abgehalten.
Vorlesungen und Projektbesprechungen finden an ca. der Hälfte der angelegten Kurstermine statt (ca. 8 Veranstaltungstermine über das Semester). Die Veranstaltungstermine werden im Wechsel an der AAU und an der TU Graz (Prof. Gerald Steinbauer-Wagner) abgehalten und Remote-Sitzungen im Seminarraum oder online übertragen.
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Students are able to select and apply methods from Artificial Intelligence to construct, plan and control autonomous systems.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Practical projects based on the concepts introduced in lecture sessions
Inhalt/e
The lecture covers selected topics in the area of Artificial Intelligence, primarily intelligent control of robots, decision making and planning to name a few.
Erwartete Vorkenntnisse
Basic knowledge of Artificial Intelligence concepts, particularly about knowledge representation and reasoning
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
two to three implementation projects building on the contents of lectures
Prüfungsinhalt/e
tentative application area of implementation projects: simulation of the RoboCup logistics league (http://www.robocup-logistics.org/sim-comp)
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
performance of implementation and comprehensiveness of documentation
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 911, Version: 13W.1)
-
Fach: Knowledge and Data Engineering
(Wahlfach)
-
Semantic Web Technologies (
2.0h VK / 4.0 ECTS)
- 623.615 Advanced Topics in Artificial Intelligence (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Semantic Web Technologies (
2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Fach: Knowledge and Data Engineering
(Wahlfach)
- Masterstudium Informatics
(SKZ: 911, Version: 19W.2)
-
Fach: Artificial Intelligence
(Wahlfach)
-
Weitere LVen aus dem gewählten Spezialisierungsfach (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 623.615 Advanced Topics in Artificial Intelligence (2.0h VC / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
-
Weitere LVen aus dem gewählten Spezialisierungsfach (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Artificial Intelligence
(Wahlfach)
- Masterstudium Information Management
(SKZ: 922, Version: 19W.1)
-
Fach: Specialisation in Information Management
(Wahlfach)
-
Specialisation in Information Management (
0.0h VO, VC, KS / 16.0 ECTS)
- 623.615 Advanced Topics in Artificial Intelligence (2.0h VC / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
-
Specialisation in Information Management (
0.0h VO, VC, KS / 16.0 ECTS)
-
Fach: Specialisation in Information Management
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Wintersemester 2023/24
- 623.615 VC Advanced Topics in Artificial Intelligence (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2022/23
- 623.615 VC Advanced Topics in Artificial Intelligence (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2020/21
- 623.615 VC Advanced Topics in Artificial Intelligence (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2019/20
- 623.615 VC Advanced Topics in Artificial Intelligence (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2018/19
- 623.615 VC Advanced Topics in Artificial Intelligence (3.0h / 6.0ECTS)