621.062 (22S) Einführung in die Artificial Intelligence II

Sommersemester 2022

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
02.03.2022 12:00 - 14:00 S.2.69 - Bitmovin On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Introduction to Artificial Intelligence II
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 14 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 02.03.2022
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: (Bayes) Statistik, Bayes Netzwerke, Überwachtes Lernen / Klassifikation, Unüberwachtes Lernen / Clustering / Data Mining

Lehrmethodik

Vorlesung teilweise in Präsenz teilweise online, Übungen in Präsenz

Inhalt/e

(Bayes) Statistik, Bayes Netzwerke, Überwachtes Lernen / Klassifikation, Unüberwachtes Lernen / Clustering / Data Mining

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Vertiefung Informatik (Wahlfach)
      • 7.3 Einführung in die Artificial Intelligence II ( 2.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 621.062 Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Medieninformatik (Wahlfach)
      • 4.2 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning ( 2.0h VC / 4.0 ECTS)
        • 621.062 Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Natural Language Processing (Wahlfach)
      • 5.3 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning ( 2.0h VC / 4.0 ECTS)
        • 621.062 Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Softwareentwicklung (Wahlfach)
      • 6.3 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning ( 2.0h VC / 4.0 ECTS)
        • 621.062 Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Wirtschaftsinformatik (Wahlfach)
      • 7.3 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning ( 2.0h VC / 4.0 ECTS)
        • 621.062 Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Medieninformatik (Wahlfach)
      • Knowledge Engineering ( 2.0h UE / 4.0 ECTS)
        • 621.062 Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Natural Language Processing (Wahlfach)
      • Knowledge Engineering ( 2.0h UE / 4.0 ECTS)
        • 621.062 Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Softwareentwicklung (Wahlfach)
      • Knowledge Engineering ( 2.0h UE / 4.0 ECTS)
        • 621.062 Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Wirtschaftsinformatik (Wahlfach)
      • Knowledge Engineering ( 2.0h UE / 4.0 ECTS)
        • 621.062 Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Angewandte Informatik (SKZ: 911, Version: 13W.1)
    • Fach: Vertiefung Informatik (Pflichtfach)
      • Knowledge Engineering ( 2.0h UE / 4.0 ECTS)
        • 621.062 Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informationsmanagement (SKZ: 922, Version: 13W.2)
    • Fach: Informatik (Pflichtfach)
      • 1.1 Knowledge Engineering für Informationsmanagement ( 2.0h KS / 4.0 ECTS)
        • 621.062 Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Informatics (Wahlfach)
      • 8.4 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning ( 2.0h VC / 4.0 ECTS)
        • 621.062 Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 621.064 VC Introduction to Artificial Intelligence 2 - Group A (2.0h / 3.0ECTS)
  • 621.066 VC Introduction to Artificial Intelligence 2 - Group B (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2023/24
  • 621.062 VC Introduction to Artificial Intelligence 2 (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 621.062 VC Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 621.062 VC Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 621.062 VC Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 621.062 VC Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 621.062 VC Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 621.062 VC Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 621.062 VC Einführung in die Artificial Intelligence II (2.0h / 3.0ECTS)