311.970 (21W) Methods II: Statistics
Overview
For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
- Lecturer
- Course title german Methoden II: Statistik
- Type Lecture
- Course model Online course
- Hours per Week 2.0
- ECTS credits 4.0
- Registrations 94
- Organisational unit
- Language of instruction Deutsch
- Course begins on 05.10.2021
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Course Information
Intended learning outcomes
In vielen Bereichen der Wirtschaftswissenschaften wie etwa Marketing oder auf den Finanzmärkten werden regelmäßig Daten gesammelt, um Theorien über die dahinter liegenden Prozesse, wie etwa Hypothesen über die Kaufentscheidung von Konsumenten, zu überprüfen. Diese Umsetzung von Daten in wissenschaftliche Theorien erfolgt unter Einsatz von Instrumenten, die man als statistische Methoden bezeichnet. Die Lehrveranstaltung Methoden II: Statistik soll ein Grundwissen über statistische Methoden zur Analyse von univariaten und multivariaten Datensätzen vermitteln. Beispiele für solche Methoden sind Schätzung von Anteils- und Erwartungswerten, Varianzanalyse, Kontingenztafeln und lineare Regression. Im gleichnamigen KS werden die Vorlesungsinhalte mit eigenständig zu erarbeitenden Aufgaben / Case Studies vertieft und mit Hilfe der Statistiksoftware R angewandt.
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Präsenztermine mit aktiven und passiven Anteilen. Unterstützung durch eLearning-Materialien. Eigenständiges Bearbeiten von Übungsaufgaben / Case Studies / Quizzes.
Course content
- Daten, Variablen, Häufigkeiten
- Deskriptive Statistik
- Schätzen und Testen von Anteilen
- Erwartungswert bei metrischen Variablen
- Mittelwertvergleich zwischen zwei Gruppen
- ANOVA
- Kontingenztafeln
- Lineare Regression
Prior knowledge expected
Schulwissen auf Maturaniveau, inbesondere in den Bereichen Grundrechnungsarten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Binomial- und Normalverteilung). Vorausgehende Absolvierung der LV "Methoden I: Mathematik" sinnvoll.
Curricular registration requirements
Kombination mit "KS Methoden II: Statistik" stark empfohlen.
Literature
Autor/in: Hatzinger R., Hornik K., Nagel H.
Titel: R: Einführung durch angewandte Statistik
Verlag: Pearson Studium
Jahr: 2011
Prüfungsstoff: Nein
Empfehlung: Referenzliteratur
Art: Buch
Examination information
Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)
Gegebenenfalls Online-Vortrag.
Examination methodology
Schriftliche Leistungsüberprüfung in deutscher Sprache. Prüfungstermine: letzter LV-Termin, sowie drei weitere Termine am Anfang, in der Mitte, und am Ende des darauffolgenden Semesters.
Nach Möglichkeit auch Bonuspunkte während der Vorlesung.
Examination topic(s)
Inhalte der Vorlesung.
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
Schriftliche Leistungsüberprüfung. Eventuell auch Bonuspunkte während der Vorlesung.
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Bachelor's degree programme Business Administration
(SKZ: 518, Version: 18W.1)
-
Subject: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
(Compulsory subject)
-
5.2 Methoden II: Statistik (
0.0h VO/ VI / 4.0 ECTS)
- 311.970 Methods II: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
-
5.2 Methoden II: Statistik (
0.0h VO/ VI / 4.0 ECTS)
-
Subject: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Business Administration
(SKZ: 518, Version: 14W.3)
-
Subject: Mathematik und Statistik für Wirschaftswissenschaften
(Compulsory subject)
-
§9(1) Statistik für Wirtschaftswissenschaften (
2.0h VO / 4.0 ECTS)
- 311.970 Methods II: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
§9(1) Statistik für Wirtschaftswissenschaften (
2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Statistik für Wirschaftswissenschaften
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Information Management
(SKZ: 522, Version: 17W.1)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL)
(Compulsory elective)
-
5.1.2 Statistik für Wirtschaftswissenschaften (
0.0h VO / 4.0 ECTS)
- 311.970 Methods II: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
5.1.2 Statistik für Wirtschaftswissenschaften (
0.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL)
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Management Information Systems
(SKZ: 522, Version: 20W.2)
-
Subject: Mathematik und Statistik (Betriebswirtschaft)
(Compulsory elective)
-
7.1.2 Statistik (
0.0h VO, VI / 4.0 ECTS)
- 311.970 Methods II: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
7.1.2 Statistik (
0.0h VO, VI / 4.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Statistik (Betriebswirtschaft)
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Information Management
(SKZ: 522, Version: 12W.1)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL)
(Compulsory elective)
-
1.2.2 Wirtschaftsstatistik (
0.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.970 Methods II: Statistics (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
1.2.2 Wirtschaftsstatistik (
0.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL)
(Compulsory elective)
Equivalent courses for counting the examination attempts
-
Sommersemester 2024
- 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2023/24
- 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2023
- 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2022/23
- 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2022
- 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2021
- 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2020/21
- 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2020
- 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2019/20
- 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2019
- 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2018
- 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2017
- 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2016
- 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2015
- 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2014
- 310.870 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2013
- 310.870 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)