311.990 (22S) Methodology 2: Statistics

Sommersemester 2022

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
03.03.2022 12:00 - 14:00 On Campus

... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.

Lehrende/r

Univ.-Prof.Dipl.-Ing.MMMag.Dr. Gregor Kastner

LV-Titel englisch

Methodology 2: Statistics

LV-Art

Vorlesung

LV-Modell

Präsenzlehrveranstaltung

Semesterstunde/n

2.0

ECTS-Anrechnungspunkte

4.0

Anmeldungen

121

Organisationseinheit

Institut für Statistik

Unterrichtssprache

Englisch

LV-Beginn

03.03.2022

eLearning

zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.

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Intendierte Lernergebnisse

More and more data is becoming available in all areas of Business and Economics; one of its use-cases is to build and back hypotheses such as purchase decisions by customers. Transforming data into scientific theories requires tools which are known as statistical methods.

"Methodology 2: Statistics" aims at providing a fundamental knowledge about these tools by analyzing univariate and multivariate data sets. Examples are
- descriptive statistics
- estimation, prediction, and testing of proportions and means
- analysis of variance
- contingency tables
- linear regression

The lecture is accompanied by a KS with the same name, in which exercises and case studies will be solved by the students using the statistical software R.

Lehrmethodik

Lectures with active and passive parts, accompanied by eLearning-material. Individual practice through exercises, case studies, and quizzes.

Inhalt/e

- data, variables, frequencies
- descriptive statistics
- estimating, predicting, and testing of proportions
- estimating, predicting, and testing of means
- comparison of means
- analysis of variance (ANOVA)
- contingency tables and chi-square-test
- linear regression

Erwartete Vorkenntnisse

basic mathematical and statistical knowledge at high-school level, in particular:
- basic arithmetic
- elementary probability calculus and probability distributions (binomial and normal distribution)
- successful completion of "Methodology 1: Mathematics" highly recommended

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

Please combine with "KS Methodology 2: Statistics"

Intendierte Lernergebnisse

"Methodology 2: Statistics" aims at providing a fundamental knowledge about these tools by analyzing univariate and multivariate data sets. Examples are descriptive statistics, estimation, prediction, and testing of proportions and means, analysis of variance, contingency tables, linear regression, and model selection.

The lecture is accompanied by a KS with the same name, in which exercises and case studies will be solved by the students using the statistical software R.

Lehrmethodik

Lectures with active and passive parts, accompanied by eLearning material. Individual practice through exercises, case studies, and quizzes.

Inhalt/e

data, variables, frequencies
descriptive statistics
estimating, predicting, and testing of proportions
estimating, predicting, and testing of means
comparison of means
analysis of variance (ANOVA)
contingency tables and chi-square-test
linear regression

Erwartete Vorkenntnisse

basic mathematical and statistical knowledge at high-school level, in particular:

basic arithmetic
elementary probability calculus and probability distributions (binomial and normal distribution)
successful completion of "Methodology 1: Mathematics" highly recommended

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

Please combine with "KS Methodology 2: Statistics"

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Deutsch
Englisch

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

If needed, we switch to an online format via Big Blue Button and Moodle.

Prüfungsmethode/n

Written (digital) exam in English. Exam dates: last day of lecture in June and three further dates throughout the following term (i.e., early October, early December, and after the holiday break in January).

Prüfungsinhalt/e

Content of lectures, quizzes, and supplementary online material.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written (online) exam.

Prüfungsmethode/n

Written (digital) exam in English. Exam dates: last day of lecture in June and three further dates throughout the following term.

Prüfungsinhalt/e

Content of the lectures.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written (online) exam.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

Bachelorstudium Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 18W.1)
- Fach: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
  - 5.2 Methoden II: Statistik ( 0.0h VO/ VI / 4.0 ECTS)
    - 311.990 Methodology 2: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen

Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 14W.3)
- Fach: Mathematik und Statistik für Wirschaftswissenschaften (Pflichtfach)
  - §9(1) Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
    - 311.990 Methodology 2: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
- Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
  - 5.1.2 Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
    - 311.990 Methodology 2: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
- Fach: Mathematik und Statistik (Betriebswirtschaft) (Wahlfach)
  - 7.1.2 Statistik ( 0.0h VO, VI / 4.0 ECTS)
    - 311.990 Methodology 2: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
- Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
  - 1.2.2 Wirtschaftsstatistik ( 0.0h VO / 3.0 ECTS)
    - 311.990 Methodology 2: Statistics (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Bachelorstudium International Business and Economics (SKZ: 516, Version: 19W.1)
- Fach: Methodology in Business and Economics Research (Pflichtfach)
  - 7.2 Methodology 2 ( 0.0h VO, VI / 4.0 ECTS)
    - 311.990 Methodology 2: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
      Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024

311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2023/24

311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2023

311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2022/23

311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2021/22

311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2021

311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2020/21

311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2020

311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)

Wintersemester 2019/20

311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2019

311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2018

311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2017

311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2016

311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2015

311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2014

310.870 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)

Sommersemester 2013

310.870 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)